Simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud del análisis factorial confirmatorio

Abstract

En este artículo se presenta el proceso de simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud, utilizada en la estimación del Análisis Factorial Confirmatorio. El gradiente obtenido se presenta en función de las matrices tradicionales del AFC: Λ, Φ y Θ ε (coeficientes de regresión, varianzas de las variables latentes y varianz as de los errores). Esta simplificación se realizó mediante las leyes de derivación de matrices y permitió obtener una expresión para el gradiente de fácil programación.

This paper present the process of simplification of the function maximum likelihood gradient, used in the estimation of confirmatory factor analysis. The gradient obtained is presented in function of CFA traditional matrix: Λ, Φ y Θε (regression coefficients, variances of latent variables and error variances). This simplification was performed using matrices derivation laws and yielded an expression for the gradient easy for programing.