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Recent Submissions
Conocimiento del lenguaje computacional a partir del uso de la robótica educativa
(2019) González Herrera, Denis
El presente artículo muestra los resultados obtenidos en una investigación cuyo propósito fue identificar el grado de conocimiento del lenguaje computacional a partir del uso de la robótica educativa en el estudiantado del Bachillerato en Informática Empresarial de la Sede de Occidente de la Universidad de Costa Rica en el 2018. Lo anterior se logró mediante el estudio de algunas características socioeducativas y características del lenguaje computacional obtenidas por medio de una encuesta suministrada a los participantes. El estudio se realizó desde una aproximación cuantitativa, con un diseño no experimental, transversal de tipo descriptivo, a partir de una muestra de 31 estudiantes.
En la investigación se identifica que la mayoría de los participantes fueron hombres de 18 años con poca o ninguna experiencia previa en programación de robots y se logra identificar el grado de conocimiento del lenguaje computacional entre alto y suficiente, además se registró más del 70% de comentarios positivos sobre el uso de la robótica educativa. Se concluye que el uso de la robótica educativa presenta niveles altos como medio para la adquisición de conocimientos del lenguaje computacional en entornos universitarios.
Pensamiento computacional: una prueba piloto de Techcheck-k bajo un modelo de marco abierto
(2024) González Herrera, Denis
Se realizó un estudio piloto del instrumento TechCheck‐k (Relkin y Bers, 2021) para evaluar habilidades de pensamiento computacional (PC) en la primera infancia. El objetivo fue explorar la viabilidad y efectividad de TechCheck‐k en entornos educativos bajo un Modelo de Marco Abierto (MMA). El instrumento, está basado en conceptos de PC apropiados para el desarrollo infantil y utiliza un formato unplugged de opción múltiple. La validación se realizó con una cohorte de estudiantes de entre 57 y 68 meses, seleccionados aleatoriamente de una población de 20 niños durante un programa educativo de seis meses. Se excluyeron niños con discapacidades del desarrollo para garantizar una evaluación homogénea. Los resultados indican una comprensión verbal adecuada de la lógica de la prueba, aunque se observó agotamiento antes de los 15 minutos. Algunos ítems resultaron demasiado difíciles para la edad de los participantes. La puntuación media obtenida (M = 11) fue buena en relación con el puntaje máximo posible (15). Se identificaron áreas para mejorar la aplicabilidad y facilidad de uso del instrumento. Los resultados coinciden con estudios previos que validad la efectividad del instrumento y resaltan que la introducción temprana del PC mejora las habilidades cognitivas (Metin et al., 2024).
Dependencia tecnológica o apoyo innovador: la inteligencia artificial en el desarrollo de habilidades autónomas en programación
(2025) González Herrera, Denis
La enseñanza de los lenguajes de programación de computadoras se encuentra en un momento de transformación, impulsada por la creciente incorporación de tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial generativa (IA). Estas herramientas, basadas en modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural, han demostrado su capacidad para proporcionar soporte personalizado e interactivo, enriqueciendo la experiencia educativa con retroalimentación
inmediata y adaptada a las necesidades del estudiante (Chung Kwan Lo, 2023; Rasul et al.,2023). En este sentido, la IA no solo ha facilitado la comprensión de conceptos complejos, como la programación orientada a objetos (POO), sino que también ha sido promovida como una aliada potencial para fomentar el aprendizaje autónomo y habilidades como la resolución de problemas complejos de programación (Farrokhnia et al., 2023; Lodzikowski et al., 2024). Sin embargo, a medida que estas tecnologías son ampliamente utilizadas, surgen interrogantes cruciales sobre su impacto en el desarrollo de habilidades básicas, como la autonomía de los estudiantes y su capacidad para resolver problemas de manera independiente.
Diseño y validación por juicio de expertos de un instrumento para caracterizar programas educativos dirigidos al desarrollo de habilidades del pensamiento computacional
(2024) González Herrera, Denis
En los últimos años, el pensamiento computacional ha emergido como una competencia crítica en la educación, reconocida por su capacidad para promover el desarrollo integral de habilidades cognitivas y socioemocionales en el contexto del siglo XXI (Horn y Bers, 2019; Bers, Strawhacker, y Sullivan, 2021). Este enfoque implica la capacidad de abordar problemas de manera estructurada, lógica y creativa, aplicando conceptos y estrategias derivadas de la ciencia
de la computación (Wing, 2006, 2017). En el ámbito educativo, se han implementado diversos programas y actividades dirigidos a fomentar el pensamiento computacional desde edades tempranas (Strawhacker y Bers, 2018; Relkin, Sullivan y Bers, 2016). Sin embargo, evaluar y comparar la efectividad de estos programas ha sido un desafío considerable debido a la falta de herramientas estandarizadas y validadas para caracterizar su diseño y éxito (Relkin, de Ruiter, y Bers, 2020; Relkin y Bers, 2021)
Capítulo II. Viabilidad y efectividad de techcheck-k: prueba piloto del pensamiento computacional bajo un modelo de marco abierto
(2024) González Herrera, Denis
Se llevo a cabo un estudio piloto utilizando el instrumento TechCheck-k (Relkin y Bers, 2021) con el proposito de evaluar las habilidades de pensamiento computacional (PC) enninos pequenos. El estudio busco analizar la viabilidad y efectividad de TechCheck-k en contextos educativos, aplicando un Modelo de Marco Abierto (MMA). Este instrumento esta disenado en funcion de conceptos de PC adaptados al desarrollo infantil y se presenta en un formato de opcion multiple, sin necesidad de dispositivos tecnologicos. La validacion se realizo con un grupo de estudiantes de entre 57 y 68 meses, seleccionados de forma aleatoria entre 20 ninos que participaron en un programa educativo de seis meses. Para garantizar homogeneidad en los resultados, se excluyeron a aquellos con discapacidades en el desarrollo. Los hallazgos revelaron que los ninos comprendieron adecuadamente la logica verbal de la prueba, aunque se detecto cansancio antes de los 15 minutos. Ademas, algunos ítems resultaron ser demasiado complejos para los participantes. La media de las puntuaciones (M = 11) fue positiva, en comparacion con el puntaje maximo posible (15). El estudio destaco areas de mejora en cuanto a la aplicabilidad y facilidad de uso del instrumento. Los resultados son coherentes con investigaciones previas que han validado la efectividad de TechCheck-k, subrayando que la ensenanza temprana de PC favorece el desarrollo de
habilidades cognitivas (Metin et al., 2024).