Desarrollo de un método para calcular el ranking de popularidad de personajes por temas en Twitter
Fecha
2022-07-29
Tipo
tesis de maestría
Autores
Vargas Barrantes, Francis Adrián
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Resumen
En el siguiente capítulo 2 se explican los conceptos más relevantes para la comprensión de este trabajo. Se explica la idea principal del análisis de redes sociales, el
algoritmo PageRank y funcionamiento del coeficiente de correlación de Kendall-Tau
que se utilizará para hacer la correlación de los modelos.
En el capítulo 3 de metodología se explican los pasos para recolectar los datos por
medio del API de Twitter, el preprocesamiento que se hace de los datos, el funcionamiento del programa que se encarga de calcular el ranking y la forma de evaluación del
modelo.
La descripción del modelo TURank y BOPRank se hace en el capítulo 4. TURank
que es uno de los más mencionados en la literatura y es el que se utilizará para hacer
la comparación con el modelo desarrollado. BOPRank es el nuevo modelo desarrollado
y acá se explica como funciona y cómo muestra los resultados.
En el capítulo 5 se presentan los resultados de la ejecución de los modelos y la
correlación obtenida entre ambos. Se muestran los ranking generados para tres temas
de política nacional y los resultados de la correlación de ambos usando Kendall-Tau en
cada tema presentados en cuadros de ranking y tablas comparativas.
Para tener un punto de vista experto con más criterio sobre los temas analizados,
se hizo una presentación de los modelos, sus resultados y una entrevista a expertos en
política nacional. En el capítulo 6 se describe estos resultados. Se pretendía comparar BOPRank con TURank, sin embargo, el tema recurrente entre los expertos fue la
utilidad de contar con los resultados de ambos a la vez.
En el capítulo 7 se evalúa y analiza la correlación de los modelos y la opinión de los
expertos. Se hace una síntesis e interpretación de los resultados finales del proyecto.
Para finalizar las conclusiones y trabajo futuro se exponen en el capítulo 8. Adicionalmente, en el capítulo ?? se encuentra el protocolo usado para la entrevista que se
le hizo a los expertos y una lista de temas que se abarcaron durante la entrevista con
cada uno de ellos.
Descripción
Palabras clave
popularidad, MEDIOS SOCIALES, RANKING METHOD, Twitter, COMUNICACIÓN DE MASAS, DATA ANALYSIS