Desarrollo de modelos para la estimación del peso en novillas Jersey mediante biometría corporal

Abstract

Se realizó una estimación del peso corporal en hembras de raza Jersey, a partir de medidas zoométricas. El estudio se realizó en la Estación Experimental Alfredo Volio Mata de la Universidad de Costa Rica, utilizando animales desde el nacimiento hasta los 25 meses de edad. Se recolectaron datos de peso con báscula, de altura a la cruz y cadera con un bastón calibrado y de circunferencia torácica con una cinta métrica. Se realizó una curva de crecimiento de los animales para evaluar su desarrollo y se analizaron los datos para generar un modelo de predicción de peso. La edad y la circunferencia torácica son las variables que presentan una correlación mayor con respecto al peso (r=0,97) y a partir de estas se generaron tres modelos lineales. El modelo que utiliza la edad y la circunferencia torácica, presenta el mejor ajuste para realizar la predicción, con un R2=0,97. Posteriormente, se realizó la validación del modelo en tres lecherías comerciales, donde se obtuvo una sobreestimación del peso de un 22 a 32%, que conforme aumenta la edad, disminuye el error asociado a la estimación. De igual manera se validó el modelo para los mismos animales de la Estación Experimental Alfredo Volio Mata. Se sugiere analizar el fin para el cual se requiere conocer el peso de los animales y así tomar la decisión de utilizar o no el modelo generado según los beneficios o desventajas que conlleve su uso.Body weight was estimated in Jersey breed females using zoometric measurements. The study was conducted at the Alfredo VolioMata Experimental Station of the University of Costa Rica, using animals from birth to 25 months of age. Data were collected on weight using a scale, height at the withers and hips using a calibrated stick, and thoracic circumference using a tape measure.A growth curve was plotted for the animals to assess their development, and the data were analyzed to generate a weight prediction model. Age and thoracic circumference are the variables most strongly correlated with weight (r = 0.97), and three linear models were generated from these variables. The model using age and thoracic circumference showed the best fit for the prediction, with an R2 = 0.97. The model was subsequently validated on three commercial dairies, where an overestimation of weight of 22 to32% was found. However, the error associated with the estimate decreases with increasing age. The model was also validated for the same animals at the Alfredo Volio Mata Experimental Station. It is suggested that the purpose for which animal weight is required be analyzed, and a decision made on whether to use the generated model based on the benefits or disadvantages of its useO peso corporal foi estimado em fêmeas da raça Jersey usando medidas zoométricas. O estudo foi conduzido na Estação Experimental Alfredo Volio Mata da Universidade da Costa Rica, usando animais do nascimento aos 25 meses de idade. Os dados foram coletados em peso usando uma balança, altura na cernelha e quadris usando uma vara calibrada e circunferência torácica usando uma fita métrica. Uma curva de crescimento foi plotada para os animaispara avaliar seu desenvolvimento, e os dados foram analisados para gerar um modelo de predição de peso. Idade e circunferência torácica são as variáveis mais fortemente correlacionadas com o peso (r = 0,97), e três modelos lineares foram gerados a partir dessas variáveis. O modelo usando idade e circunferência torácica mostrou o melhor ajuste para a predição, com um R2 = 0,97. O modelo foi posteriormente validado em três laticínios comerciais, onde uma superestimação de peso de 22 a 32% foi encontrada. No entanto, o erro associado à estimativa diminui com o aumento da idade. O modelo também foi validado para os mesmos animais na Estação Experimental Alfredo Volio Mata. Sugere-se que seja analisada a finalidade para a qual o peso do animal é necessário e queseja tomada uma decisão sobre o uso do modelo gerado com base nos benefícios ou desvantagens de seu uso