Uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait en idioma español
Fecha
2021
Tipo
tesis de maestría
Autores
Cabrera Vega, Mario
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Resumen
Objetivo General: Evaluar a través de un modelo de aprendizaje máquina supervisado, el
uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait
en idioma español.
Objetivos Específicos:
- Construir un corpus etiquetado de titulares clickbait y no-clickbait en
idioma español.
- Implementar un modelo basado en aprendizaje máquina supervisado,
capaz de detectar automáticamente titulares clickbait a partir de los
word embeddings que los conforman.
- Medir el desempeño del modelo obtenido, utilizando métricas de pre-
cisión, para determinar la utilidad de los word embeddings al detectar
clickbait.
Descripción
Palabras clave
Clickbait, Aprendizaje de máquina, NLP, INTELIGENCIA ARTIFICIAL