Predictores de mortalidad en pacientes hospitalizados en unidades de cuidados intermedios y su aplicación en un protocolo de manejo durante las primeras 24 horas de estancia

Abstract

Las unidades de cuidados intermedios (UCIM) constituyen un eslabón esencial en la gradación asistencial hospitalaria, destinadas a pacientes semicríticos con riesgo vital moderado que no requieren soporte invasivo continuo, pero sí monitorización intensiva y cuidados especializados. En el ámbito de la Medicina Interna, esta población se caracteriza por edad avanzada, pluripatología y fragilidad, factores que incrementan la mortalidad intrahospitalaria. Por lo que la identificación temprana de predictores clínicos y biofisiológicos de mortalidad es determinante para optimizar el manejo, racionalizar recursos y mejorar los desenlaces. El presente trabajo corresponde a una revisión bibliográfica integradora que analiza los principales predictores de mortalidad en pacientes hospitalizados en UCIM, con énfasis en las primeras 24 horas de estancia, periodo crítico para la toma de decisiones terapéuticas. Se realizó una búsqueda sistemática en bases de datos biomédicas internacionales (PubMed, Cochrane, EMBASE, SciELO, entre otras) orientada a escalas pronósticas, biomarcadores y factores clínicos predictivos de mortalidad en adultos. Los hallazgos evidencian que las escalas APACHE II/IV, SOFA, SAPS II e IMCUSS son herramientas válidas para estratificar el riesgo, siendo la combinación de parámetros fisiológicos (presión arterial media, Glasgow Coma Scale), bioquímicos (lactato sérico, creatinina, bilirrubina, albúmina) y clínicos (edad, comorbilidad, fragilidad) la estrategia más precisa para predecir desenlaces adversos. La elevación persistente del lactato (>4 mmol/L), un incremento ≥2 puntos en SOFA o un APACHE II >17 se asocian de manera independiente con una mayor mortalidad intrahospitalaria. Con base en la evidencia sintetizada, se propone un protocolo tipo "bundle" de manejo durante las primeras 24 horas, estructurado en fases (evaluación inicial, estratificación de riesgo, intervención precoz y revaluación), orientado a la detección temprana de disfunción orgánica, optimización hemodinámica y prevención del deterioro clínico. Este enfoque permite estandarizar la atención, mejorar la seguridad del paciente y fortalecer la eficiencia asistencial. En conclusión, la identificación sistemática de predictores de mortalidad y la implementación de protocolos basados en evidencia son pilares para reducir la mortalidad en pacientes semicríticos de Medicina Interna, consolidando el rol estratégico de las UCIM en la atención hospitalaria moderna.

Intermediate Care Units (IMCU) represent an essential component of the progressive hospital care system, designed for semicritical patients with moderate vital risk who do not require continuous invasive support but do demand intensive monitoring and specialized care. In Internal Medicine, this population is typically characterized by advanced age, multimorbidity, and frailty—factors that significantly increase in-hospital mortality. The early identification of clinical and biophysiological mortality predictors is crucial to optimize management, rationalize resource allocation, and improve outcomes. This study corresponds to an integrative literature review analyzing the main predictors of mortality in patients admitted to IMCUs, with an emphasis on the first 24 hours of hospitalization—a critical period for therapeutic decision-making. A systematic search was conducted in major biomedical databases (PubMed, Cochrane, EMBASE, SciELO, among others), focusing on prognostic scales, biomarkers, and clinical factors predictive of mortality in adult patients. The findings show that the APACHE II/IV, SOFA, SAPS II, and IMCUSS scores are valid tools for risk stratification. The combination of physiological parameters (mean arterial pressure, Glasgow Coma Scale), biochemical markers (serum lactate, creatinine, bilirubin, albumin), and clinical variables (age, comorbidity, frailty) provides the most accurate strategy to predict adverse outcomes. Persistent elevation of lactate levels (>4 mmol/L), an increase of ≥2 points in SOFA, or an APACHE II score >17 are independently associated with higher in-hospital mortality. Based on the synthesized evidence, a 24-hour “bundle” management protocol is proposed, structured into phases (initial evaluation, risk stratification, early intervention, and re-evaluation) aimed at early detection of organ dysfunction, hemodynamic optimization, and prevention of clinical deterioration. This approach supports standardization of care, enhances patient safety, and strengthens hospital efficiency. In conclusion, the systematic identification of mortality predictors and the implementation of evidence-based management protocols are key strategies to reduce mortality among semicritical Internal Medicine patients, reinforcing the strategic role of IMCUs in modern hospital care.