Análisis del manejo médico de las infecciones de prótesis aórticas endovasculares mediante un algoritmo de decisión terapéutica

Abstract

La infección de prótesis aórticas endovasculares constituye una complicación infrecuente pero de elevada morbimortalidad en la práctica de la medicina vascular periférica. El incremento progresivo del uso de técnicas endovasculares, particularmente en pacientes de edad avanzada y con múltiples comorbilidades, ha otorgado a esta entidad una relevancia clínica creciente. El objetivo de la presente tesis fue analizar de manera integral las infecciones vasculares protésicas endovasculares, abordando su epidemiología, factores de riesgo, manifestaciones clínicas, métodos diagnósticos y estrategias terapéuticas, con el propósito de desarrollar un algoritmo de decisión terapéutica de elaboración propia que contribuya a optimizar la toma de decisiones clínicas individualizadas. Se realizó un estudio de carácter teórico–clínico basado en la revisión de la literatura científica contemporánea. El análisis permitió identificar que la infección protésica endovascular resulta de la interacción compleja entre factores dependientes del paciente, del procedimiento y del material protésico, y que su presentación clínica puede variar desde infecciones localizadas de bajo grado hasta cuadros sistémicos graves. El diagnóstico requiere un enfoque integrado que combine criterios clínicos, marcadores inflamatorios, estudios microbiológicos y técnicas de imagen anatómica y funcional, dado que no existe una prueba diagnóstica única y definitiva. En cuanto al manejo terapéutico, se confirma que el tratamiento quirúrgico con retirada del material protésico infectado continúa siendo la estrategia definitiva en la mayoría de los casos. No obstante, en pacientes cuidadosamente seleccionados y con riesgo quirúrgico prohibitivo, el manejo médico exclusivo puede considerarse como una alternativa excepcional orientada al control de la infección. A partir de la síntesis de la evidencia disponible, se desarrolló un algoritmo de decisión terapéutica original que integra la estabilidad clínica, la complejidad de la infección y el riesgo quirúrgico, promoviendo un abordaje estructurado, dinámico y multidisciplinario.