Propuesta de optimización de la gestión editorial de la revista e-Ciencias de la Información a través del uso de tecnologías de información y comunicación

Abstract

La gestión editorial en las revistas académico-científicas de acceso abierto es una tarea demandante que requiere una considerable inversión de tiempo y recursos. Por lo que abre la oportunidad para implementar soluciones tecnológicas que optimicen los procesos editoriales, particularmente mediante la automatización de tareas repetitivas y el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la minería de texto. Este trabajo de investigación aplicada tuvo como objetivo desarrollar las bases para una propuesta de optimización de la gestión editorial de la revista eCiencias de la Información de la Universidad de Costa Rica, mediante el uso de tecnologías de información y comunicación (TIC). La metodología, basada en el paradigma pragmático, utilizó un enfoque mixto y diseño descriptivo, empleando entrevistas, encuestas y análisis bibliográfico para identificar necesidades, retos y oportunidades en los procesos editoriales, así como explorar tecnologías emergentes AI, ML, y minería de texto. Los resultados obtenidos reflejan una percepción positiva por parte de las personas autoras hacia el proceso editorial, donde se destacó la comunicación efectiva por parte del equipo editorial, la calidad y rapidez de los comentarios recibidos durante la revisión por pares. También se identificó disposición entre el equipo editorial para adoptar tecnologías emergentes con el fin de mejorar la eficiencia del sistema actual. Finalmente, la investigación evidenció que, aunque la gestión editorial de la revista presenta fortalezas significativas, como la calidad en la revisión y comunicación, enfrenta retos relacionados con la integración de herramientas tecnológicas en una plataforma unificada. Donde la adopción de tecnologías emergentes se presenta como una oportunidad viable para optimizar recursos, mejorar la calidad y posicionar a la revista como un referente innovador en el ecosistema editorial académico dentro y fuera de la Universidad de Costa Rica.Editorial management in open-access academic-scientific journals is a demanding task that requires a considerable investment of time and resources. This opens the door to implementing technological solutions that optimize editorial processes, particularly through the automation of repetitive tasks and the use of emerging technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and text mining. This applied research aimed to develop the foundations for a proposal to optimize the editorial management of the journal e-Ciencias de la Información of the Universidad de Costa Rica using information and communication technologies (ICT). The methodology, based on the pragmatic paradigm, employed a mixedmethods approach and a descriptive design, utilizing interviews, surveys, and bibliographic analysis to identify needs, challenges, and opportunities in editorial processes, as well as to explore emerging technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and text mining. The results reflect a positive perception among authors regarding the editorial process, highlighting effective communication by the editorial team, the quality and timeliness of feedback received during the peer-review process. The editorial team also demonstrated a willingness to adopt emerging technologies to improve the efficiency of the current system. Finally, the research revealed that, although the journal’s editorial management has significant strengths, such as the quality of its review and communication processes, it faces challenges related to integrating technological tools into a unified platform. The adoption of emerging technologies represents a viable opportunity to optimize resources, enhance quality, and position the journal as an innovative benchmark within the academic publishing ecosystem both within and beyond the University of Costa Rica.