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Cálculo de la probabilidad de incumplimiento para la implementación dentro del proceso de seguimiento del nivel de riesgo de una cartera de crédito por medio de un scoring de comportamiento

dc.contributor.advisorBermúdez Aguilar, Esteban
dc.creatorGonzález Méndez, Yesi Wilmer
dc.date.accessioned2026-02-09T14:34:43Z
dc.date.issued2026-01-07
dc.description.abstractLa investigación modela la probabilidad de incumplimiento de la cartera crediticia del Fondo de Pensiones del RCC del magisterio nacional mediante técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. Se desarrolla un modelo de score de crédito de seguimiento como una innovación respecto a los modelos normativos para optimizar la estimación del riesgo y el cálculo de los requerimientos de pérdidas esperadas. Los resultados evidencian que estas técnicas pueden ofrecer un mejor desempeño, contribuyendo a la rentabilidad de la cartera.
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ciencias Sociales::Maestría Profesional en Estadística
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/103906
dc.language.isospa
dc.rightsacceso abierto
dc.sourceSan José, Costa Rica. Universidad de Costa Rica
dc.subjectestadística
dc.subjectfinanzas
dc.titleCálculo de la probabilidad de incumplimiento para la implementación dentro del proceso de seguimiento del nivel de riesgo de una cartera de crédito por medio de un scoring de comportamiento
dc.typetesis de maestría

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