Modelación econométrica de la demanda de semilla de chile dulce Lamuyo y Blocky en Costa Rica mediante series de tiempo univariadas

Abstract

Se realizó una investigación para contar con una forma de estimación de la demanda de semilla de hibridos comercializas de hortalizas, en este caso, de los híbridos de chile dulce del tipo Lamuyo y Blocky. El interés es contribuir con la reducción de la incertidumbre en la planificación estratégicas de empresas interesadas de incursionar este la producción de semilla de híbridos como resultado de mejoramiento genético logrado por iniciativas locales. La serie de tiempo anual del área cosechada de chile dulce fue empleada como base para crear un modelo de pronostico y a partir del análisis de las estadísticas de importación, se estimó la probabilidad de que sea chile dulce y la probabilidad de ser del tipo Lamuyo o Blocky. El modelo generó buenos pronósticos para varios años en el futuro, con intervalos de confianza estables, no obstante, es recomendable que se incorporen los nuevos datos que se presenten cada año y se vuelva a correr el modelo para rectificar las proyecciones, dado que estos modelos fueron creados para ser aplicados a pronósticos de corto plazo.

A research was carried out to estimate the demand for commercial vegetable hybrid seed, in this case, the hybrid seed of Lamuyo and Blocky type sweet pepper. The interest is to contribute to the reduction of uncertainty in the strategic planning of companies interested in venturing this seed production of hybrids as a result of genetic improvement achieved by local initiatives. The annual time series of the harvested area of sweet pepper was used as a basis to create a forecast model and from the analysis of the import statistics, it was estimated the probability that found a sweet pepper and the probability of being lamuyo or blocky type. The model generated good forecasts for several years in the future, with stable confidence intervals, however, it is advisable to incorporate the new data presented each year and re-run the model to rectify the projections, since these models were created to be applied to shortterm forecasts.