Interpolación de Lagrange para el análisis del ritmo circadiano en plantas

Abstract

La visión por computadora colabora en muchos aspectos de áreas interdisciplinarias. En el caso de la agronomía permite analizar muchos aspectos relevantes con respecto a las plantas. Un aspecto que tiene mucha importancia en agronomía es el ritmo circadiano de las plantas. Este aspecto provee información útil para la agronomía, pues, indica la expresión de genes relacionados con el crecimiento y puede ser analizado mediante el movimiento de las hojas de una planta durante algunos días. El objetivo de esta investigación es presentar un algoritmo basado en la interpolación de Lagrange para determinar si un conjunto de puntos representa un ritmo circadiano o no, en plantas de papaya. Esto es de suma relevancia ya que los algoritmos actuales generan funciones armónicas en lugar de algoritmos exactos mediante interpolaciones.

Computer vision collaborates in many aspects of interdisciplinary areas. In the case of agronomy, it allows analyzing many relevant aspects with respect to plants. One aspect that is very important in agronomy is the circadian rhythm of plants. This aspect provides useful information for agronomy since it indicates the expression of genes related to growth and can be analyzed by the movement of the leaves of a plant for a few days. The objective of this research is to present an algorithm based on Lagrange interpolation to determine if a set of points represents a circadian rhythm or not, in papaya plants. This is very important since the current algorithms generate harmonic functions instead of exact algorithms by interpolation.