Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales
Fecha
2018
Tipo
artículo original
Autores
Pignataro López, Adrián
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Resumen
La ciencia política ha recurrido a datos de panel o longitudinales de forma incremental en las últimas décadas. En comparación con datos transversales, las inferencias que se pueden obtener a través de datos de panel son considerablemente más reveladoras; sin embargo, su análisis no debe limitarse al modelo clásico lineal de regresión de mínimos cuadrados ordinarios. Con datos electorales reales y simulaciones, esta nota de investigación demuestra la mayor robustez de los modelos de efectos fijos y efectos aleatorios, así como los problemas con el estimador Arellano-Bond en el caso de paneles cortos en el tiempo, comunes en estudios electorales.
Political science has relied upon panel or longitudinal data incrementally in the last decades. In comparison with cross-section data, the inferences attainable through panel data are considerably more enlightening; however, its analysis should not be limited to the classical linear model of ordinary least-squares regression. Based on real electoral data and simulations, this research note demonstrates the greater robustness of the fixed and random effects models and the problems associated to the Arellano-Bond estimator, in the case of short panels, which are common in electoral studies
Political science has relied upon panel or longitudinal data incrementally in the last decades. In comparison with cross-section data, the inferences attainable through panel data are considerably more enlightening; however, its analysis should not be limited to the classical linear model of ordinary least-squares regression. Based on real electoral data and simulations, this research note demonstrates the greater robustness of the fixed and random effects models and the problems associated to the Arellano-Bond estimator, in the case of short panels, which are common in electoral studies
Descripción
Palabras clave
Panel, Datos longitudinales, Elecciones, Simulación Monte Carlo, Longitudinal data, Elections, Monte Carlo simulation