Exploring conditional indirect effects: a structural equation modeling approach

Abstract

Empirical testing of conditional indirect effect models is often considered challenging for researchers. Frequently, there is a lack of clarity regarding the appropriate setup and analysis. The objective of this tutorial is to contribute to the methodological literature in the field of management by proposing a simple but powerful approach to test conditional indirect effects. Proposal: it is twofold: first, it aims to elucidate the conceptual underpinnings that are essential for discerning the distinctions between mediation, moderation, and moderated mediation; second, it aims to provide the reader with a demonstrative example that outlines the step-by- step methodology for accurately parameterizing research models to test conditional indirect effects using the robust technique of covariance-based structural equation modeling. This methodological approach is designed to reveal the intricate mechanisms underlying cause-effect relationships within these complex models. The tutorial also delineates the treatment and interpretation of the data. Conclusions: the main contribution of this tutorial is to provide an easy-to-understand methodology on a complex topic such as conducting conditional indirect effect studies, thus allowing for substantial improvements in the quality of research in the field of management studies.

Objetivo: o teste empírico de modelos de efeito indireto condicional é frequentemente considerado um desafio para os pesquisadores. Frequentemente, há uma falta de clareza com relação à configuração e à análise apropriadas. O objetivo deste tutorial é contribuir para a literatura metodológica no campo da administração, propondo uma abordagem simples, mas poderosa, para testar efeitos indiretos condicionais. Proposta: a proposta é dupla: primeiro, visa elucidar os fundamentos conceituais essenciais para discernir as distinções entre mediação, moderação e mediação moderada; segundo, visa fornecer ao leitor um exemplo demonstrativo que descreve a metodologia passo a passo para parametrizar com precisão os modelos de pesquisa para testar efeitos indiretos condicionais, usando a técnica robusta da modelagem de equações estruturais baseada em covariância. Essa abordagem metodológica foi projetada para revelar os mecanismos intrincados subjacentes às relações de causa e efeito nesses modelos complexos. O tutorial também delineia o tratamento e a interpretação dos dados. Conclusões: a principal contribuição deste tutorial é fornecer uma metodologia fácil de entender sobre um tópico complexo, como a realização de estudos de efeito indireto condicional, permitindo, assim, melhorar substancialmente a qualidade da pesquisa no campo dos estudos de gestão