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Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión

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Authors

Goddard Close, John
de los Cobos Silva, Sergio Gerardo
Pérez Salvador, Blanca Rosa
Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel

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Abstract

The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression.Keywords: Support vector Machines, E-Support Vector regression.
El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico.Palabras clave: Máquinas de Vector Soporte, regresión , E-SN

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http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/183

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