Automatización del proceso de gestión y evaluación de la calidad de las digitalizaciones realizadas en el Departamento de Conservación de la Dirección General del Archivo Nacional utilizando Deep Learning

Abstract

Con el propósito de adecuarse a los cambios digitales, propiamente en la preservación digital del patrimonio documental de la nación y ante la posibilidad de ofrecer nuevos servicios en línea a las personas usuarias, el Archivo Nacional de Costa Rica pasó de la microfilmación a la digitalización, modificando las labores realizadas en el Área de Reprografía, llamada anteriormente Microfilmación. Con base en lo anterior, se estudia el proceso de digitalización, enfocándose en el control de calidad de las imágenes digitalizadas, para comprender cómo se lleva a cabo y, a partir de ahí, desarrollar el objetivo del trabajo, que conlleva elaborar una propuesta para la automatización del proceso de gestión y evaluación de la calidad de las digitalizaciones realizadas en la Dirección General del Archivo Nacional, empleando para esos fines Deep Learning. La propuesta consiste en generar un modelo de aprendizaje supervisado, en la plataforma Teachable Machine de Google, para clasificar las imágenes digitales en correctas y defectuosas. Con dicha herramienta se obtuvo en las pruebas un 100% de efectividad, brindando así un parámetro como punto de partida para conocer la exactitud de ese proceso.

In order to adapt to digital changes, specifically in the digital preservation of the nation's documentary heritage and the possibility of offering new online services to users, the National Archive of Costa Rica moved from microfilming to digitization, modifying the work carried out in the Reprographic Area, formerly called Microfilming. In view of this, the digitization process is studied focusing on the quality control of the digitized images, to understand how it is carried out and from there develop the objective of the work, to develop a proposal for the automation of the management process and evaluation of the quality of the digitizations made in the General Directorate of the National Archives using Deep Learning. The proposal consists of generating a supervised learning model in the Teachable Machine platform from Google, to classify digital images into correct and defective. With this tool, 100% effectiveness was obtained, offering a parameter as a starting point to know the accuracy of this process.