A mixed-effects model for growth curves analysis in a two-way crossed classification layout

Abstract

We propose a mixed-effects linear model for analyzing growth curves data obtainedusing a two-way classification experiment. The model combines an unconstrainedmeans model and a regression model on the time, in which the coefficients are consideredrandom. The model allows for experimental unit covariates so as to study thetrend and the variability of the individual growth curves. Comments on data analysisstrategies are provided. An application of the model is illustrated using a data-setcomes from a chrysanthemum growth experiment.Keywords: multilevel linear regression models, random coefficients models, means models,data analysis strategies.

Proponemos un modelo lineal de efectos mixtos para analizar datos de curvas decrecimiento de un experimento con dos criterios de clasificaci´on. El modelo combina unmodelo no restringido de medias y un modelo de regresi´on sobre el tiempo, en el cuallos coeficientes son considerados aleatorios. El modelo considera covariables a nivel dela unidad experimental para estudiar la tendendia y la variabilidad de las curvas decrecimiento. Se proporcionan comentarios sobre estrategias de analisis de datos. Seilustra la aplicaci´on del modelo usando un conjunto de datos de un experimento decrecimiento de crisantemos.Palabras clave: Modelos de regresi´on lineal multinivel, modelos de coeficientes aleatorios,modelos de medias, estrategias de analisis de datos.