Revista de Matemáticas 3(2)
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Ítem Presentación e implementación del método de nubes dinámicas difuso(2009-02-18 00:00:00) Mora Flores, WalterSe hace una presentación del método de Nubes Dinámicas Difuso considerando la variante del centro de gravedad (Forgy, 1965). La clasificación difusa obtenida se usa como herramienta de validación para establecer el número k de clases.Palabras clave: conjuntos difusos, clasificación por particiones, clasificación difusa, Forgy, validación de una clasificación.Ítem Proposición de índices difusos en la clasificación jerárquica ascendente(2012-03-29 00:00:00) Murillo Fernández, Álex; Trejos Zelaya, JavierEn el artículo se proponen índices para selecciónar las particiones de una clasificación automática jerárquica ascendente, para dirigir la interpretación de jerarquías a las particiones más relevantes en un cierto sentido. El cálculo de dichos índices se basa en una extenxión original de la teoría de conjuntos difusos llamada conjuntos difusos generados.Ítem Análisis de las estructuras de opinión pública(2009-02-18 00:00:00) Poltronieri Vargas, JorgeEn este trabajo se presentan los resultados de los análisis hechos a través de nueve años de investigación de las estructuras de la opinión pública en Costa Rica. La interpretación y los comentarios se hacen desde una doble prespectiva:- Una perspectiva microscópica el sico-sociólogo, que se basa en los mecanismos que permiten el ajuste entre el individuo y su medio ambiente, de cómo se contruyen las representaciones y de cómo se pasa de las representaciones individuales y recíprocamente. Aquí se procede principalmente por diferencias insistiendo en la diversidad de opiniones en los diferentes grupos sociales.- Una perspectiva macroscópica del politólogo, donde la atención gira en torno al actor y sobre las relaciones que tiene con las opiniones. Aquí el porcentaje toma toda su importancia. Producto por agregación de las opiniones individuales, es una fuente de legitimidad que puede jugar un papel de importancia en la correlación de fuerzas.El Análisis en Componentes Principales toma toda su importancia como metodología para enfocar el problema.Palabras clave: estructuras de la opinión pública, análisis en componentes principales teoría de conflictos, esquema de economía de roles.Ítem Estudio de las métricas inducidas por un análisis en componentes principales(2009-02-18 00:00:00) Piza Volio, EduardoEn este artículo se estudia una amplia gama de métricas inducidas obtenidas al realizar un Análisis en Componentes Principales con fines exploratorios, así como algunas de sus consecuencias. Se demuestra que la aplicación iterada del Análisis en Componentes Principales, utilizando sucesivamente las métricas inducidas, conduce de manera natural a la conocida métrica de Mahalanobis, M =V-1, como único medio para garantizar la convergencia de la sucesión de métricas inducidas y obtener por lo tanto un proceso estable.Palabras clave: métricas inducidas, Mahalanobis, Análisis en componentes Principales.Ítem Análisis evolutivo de la Opinión en Costa Rica: 1988-1991(2012-03-29 00:00:00) Castillo Elizondo, William; González, JorgeEn este artículo se utiliza el método Statis para analizar la evolución de la Opinión de los Costarricenses mayores de 18 años. Para tal efecto se usaron las encuestas anuales de opinión realizadas en el período 1988-1991, específicamente en aquellas preguntas que se repitieron en los cuatro años [9]Ítem Un análisis factorial de la asociación disimétrica entre dos variables cualitativas(2012-03-29 00:00:00) Abdesselam, Rafik; Schektman, YvesAsymmetrical “relational association coefficients” are described. Measurements of these coefficients are expressed as inertia in the individual–space with a “relational inner product”. This geometrical and mechanical point of view on associations analysis, leads to a synthesis, an extension, of classical data analysis methods, based on the research of principal axes of a configuration of points, and to new methods. We propose a factor analysis fitted to a family of asymmetrical association coefficients between two qualitative variables, including the Goodman–Kruskal tau and its weighted or equally weighted extensions. This analysis improves results proposed by D’Ambra and Lauro, and gives a wide scope of applications. Besides, it is interesting to note that Correspondence Factor Analysis is obtained by applying the proposed analysis to the symmetrical Pearson’s mean square contingency association coefficient. One example on simulated data is described.