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Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein

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dc.creatorBarquero Barquero, Jorge Arturo
dc.creatorBonilla Carrión, Róger Enrique
dc.date.accessioned2020-05-15T15:31:46Z
dc.date.available2020-05-15T15:31:46Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractEn este artículo se prueban dos posibles métodos para estimar la pobreza en áreas pequeñas, los cuales se utilizaron para corregir los estimadores directos de las encuestas periódicas, apoyándose en la estimación censal. Los estimadores de contracción tienen un menor error cuadrático medio que los obtenidos por regresión, y produjeron intervalos de confianza más pequeños que los obtenidos por regresión y estimación directa.es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Sociales::Centro Centroamericano de Población (CCP)es_ES
dc.identifier.citationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39321
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v14i2.39321
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/81037
dc.language.isoeses_ES
dc.rightsacceso abiertoes_ES
dc.sourceRevista de Matemática Teoría y Aplicaciones, vol.14(2), pp.183-192es_ES
dc.subjectEstimaciónes_ES
dc.subjectEstimadores de contracciónes_ES
dc.subjectRegresión lineales_ES
dc.subjectPobrezaes_ES
dc.subjectEstimationes_ES
dc.subjectShrinkage estimatorses_ES
dc.subjectLinear regressiones_ES
dc.subjectPovertes_ES
dc.titleEstimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Seteines_ES
dc.typeartículo original

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Estadística
Revista de Matemáticas 14(2)