Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein

dc.creator	Barquero Barquero, Jorge Arturo
dc.creator	Bonilla Carrión, Róger Enrique
dc.date.accessioned	2020-05-15T15:31:46Z
dc.date.available	2020-05-15T15:31:46Z
dc.date.issued	2007
dc.description.abstract	En este artículo se prueban dos posibles métodos para estimar la pobreza en áreas pequeñas, los cuales se utilizaron para corregir los estimadores directos de las encuestas periódicas, apoyándose en la estimación censal. Los estimadores de contracción tienen un menor error cuadrático medio que los obtenidos por regresión, y produjeron intervalos de confianza más pequeños que los obtenidos por regresión y estimación directa.	es
dc.description.procedence	UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Sociales::Centro Centroamericano de Población (CCP)	es
dc.identifier.citation	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/39321
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.15517/rmta.v14i2.39321
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10669/81037
dc.language.iso	es
dc.rights	acceso abierto	es
dc.source	Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, vol.14(2), pp.183-192	es
dc.subject	Estimación	es
dc.subject	Estimadores de contracción	es
dc.subject	Regresión lineal	es
dc.subject	Pobreza	es
dc.subject	Estimation	es
dc.subject	Shrinkage estimators	es
dc.subject	Linear regression	es
dc.subject	Povert	es
dc.title	Estimaciones de pobreza para áreas pequeñas en Costa Rica: una aplicación de los estimadores de contracción de Jame-Setein	es
dc.type	artículo original

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