GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS

dc.creator	Argüello Venegas, José Ronald
dc.date	2011-07-21
dc.date.accessioned	2016-05-03T15:10:18Z
dc.date.available	2016-05-03T15:10:18Z
dc.description	La mineria de datos o el proceso de extraccion de conocimiento almacenado en bases de datos requiere de herramientas adecuadas que permitan procesar, eficientemente grandes cantidades de datos. Este articulo expone por que la evaluacion de estas herramientas no se hace usualmente con datos reales y muestra varios proyectos de extraccion inductiva de arboles de decision llevados a cabo con datos artificiales o sinteticos, cuyo comportamiento es similar a los datos naturales. Ademas, introduce el tema de generacion de grandes bases de datos artificiales usando una version modificada del programa DGP/2 de P. Benedict	es
dc.format	application/pdf
dc.identifier	http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7669
dc.identifier	10.15517/ring.v6i2.7669
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10669/24493
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad de Costa Rica	en
dc.rights	Copyright (c) 2014 Revista Ingeniería	en
dc.source	Journal of Tropical Engineering; Vol 6, No 2 (1996)	en
dc.source	Revista Ingeniería; Vol 6, No 2 (1996)	es
dc.source	Ingeniería; Vol 6, No 2 (1996)	pt-PT
dc.source	2215-2652
dc.source	1409-2441
dc.title	GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS	es
dc.type	artículo original

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