Comparativa multi e hiperespectral del pasto Cynodon nlemfuensis bajo condiciones tropicales y de pastoreo con ganado lechero

Abstract

La información espectral ha sido utilizada ampliamente en el estudio de las condiciones nutricionales y en el desarrollo de diversos cultivos empleados en el ámbito agrícola, pero existe un vacío de investigación en especies forrajeras para condiciones tropicales. El presente estudio contempló la comparación de información multi e hiperespectral correspondientes al cultivo de pasto Estrella Africana (Cynodon nlemfuensis) dedicado a la alimentación de ganadería lechera usando espectroscopia de campo e información satelital de Sentinel-2. Se determinó que existe una heterogeneidad de la firma espectral del cultivo, debido al patrón aleatorio de alimentación por parte del ganado y la variación de las condiciones ambientales. Se generaron zonas con distintas alturas del cultivo, inuyendo directamente en los valores de reectancia, índice de área foliar e índices de vegetación. Se compararon los índices espectrales calculados con información de campo y satelital, obteniéndose valores de R2 de 0,725 para el caso del NDVI y de 0,446 para el SAVI. La presente investigación es de gran relevancia ya que sienta la línea base del uso de información espectral para el estudio de pastos dedicados a la alimentación de ganado lechero a partir de sensores remotos y espectrorradiometría de campo.

Spectral information has been widely applied to study the growth and nutritional conditions of different crops used in the agricultural field; however, there is a research gap regarding forage crops in tropical conditions. This study compared the multi and hyperspectral information of the African star pasture crop (Cynodon nlemfuensis) for dairy cattle feeding using field spectroscopy and satellite information of Sentinel-2. This study determined spectral signature heterogeneity of this crop due to the randomness of the feeding pattern of the cattle and the continuous change of the environmental conditions. Different crop heights in the sampling areas affected the reflectance values, leaf area index and vegetation indices directly. For the NDVI and SAVI, R2 values of 0,725 and 0,446 were achieved for spectral indices between field and satellite data. This research is relevant because it lays the baseline for the use of spectral information regarding the analysis of tropical pastures employed in dairy cattle feeding using remote sensing and a field spectroradiometer.