Desarrollo y análisis del comportamiento humano adaptativo en modelos con relapso no lineal

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dc.contributor.advisorSánchez Peña, Fabio Ariel
dc.creatorCalvo Monge, Jimmy José
dc.date.accessioned2023-10-04T21:48:58Z
dc.date.available2023-10-04T21:48:58Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEn este proyecto proponemos estudiar las propiedades teóricas y nuevas aplicaciones de un algoritmo de formulación recuente para modelar las decisiones de contacto humanas en modelos epidemiológicos, que es llamado el algoritmo adaptativo o la metodología adaptativa. Esta metodología se propuso por primera vez en el artículo seminal [15] como resultado de un grupo de estudio cuyo objetivo era construir un enfoque de modelización en el que el proceso de toma de decisiones diarias individuales pudiera tenerse en cuenta en el proceso de simulación de una enfermedad. Desde entonces, el algoritmo adaptativo se ha utilizado para crear simulaciones de epidemias más realistas y se ha aplicado en varios contextos [13, 12, 26, 40, 2, 14]. La idea general que subyace a los algoritmos adaptativos es que los individuos realizan cada día un proceso de decisión sobre el número de contactos con los que deben relacionarse, y este proceso depende de varios factores. Consideramos dos tipos de factores que pueden afectar a la decisión de contacto de un agente, en primer lugar está el factor epidemiológico, que incluye el estado de salud actual del individuo, y el estado actual de la enfermedad (número actual de infectados, susceptibles, recuperados). El otro factor principal a tener en cuenta es el económico. En realidad, los agentes tienen necesidades económicas apremiantes para entablar contactos con otras personas. El enfoque adaptativo propone que el agente tome una decisión sobre el número de contactos diarios, ponderando la prevalencia de la enfermedad y su estado de salud actual frente a la utilidad económica que aporta cada contacto. Implementamos la configuración adaptativa completa también con fenómenos de no recaída y observamos mediante simulaciones cómo el comportamiento de los individuos susceptibles y parcialmente recuperados debe adaptarse al progreso de la enfermedad. El trabajo se encuentra desarrollado en inglés.es_ES
dc.description.abstractIn this project we propose to study theoretical properties and new applications of a recent algorithm to model human contact decisions in epidemiological models, which is called the adaptive algorithm or adaptive setting. This methodology was first proposed in the seminal paper [15] as the result of a study group whose focus was to construct a modelling approach in which the process of individual daily decision making can be taken into account in the simulation process of a disease. Since then the adaptive algorithm has been used to create more realistic epidemic simulations and has been applied in several contexts [13, 12, 26, 40, 2, 14]. The general idea behind adaptive algorithms is that individuals perform a decision process each day, regarding how many contacts they should engage with, and this process depends on several factors. We consider two types of factors that can affect the contact decision of an agent, first there is the epidemiological factor, which includes the individual’s current health status, and the current status of the disease (current number of infected, susceptible, recovered). The other main factor to consider is the economical one. In reality, agents have pressing economical needs to engage in contacts with others. The adaptive approach thus proposes that the agent performs a decision on how many contacts to engage with daily, by weighting the disease prevalence and their current health status versus the economical utility brought by each contact number. We implement the full adaptive setting also with nonrelapse phenomena and we observe through simulations how the behaviour of both susceptible and partially recovered individuals needs to adapt to the disease progress.es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ciencias Básicas::Maestría Profesional en Métodos Matemáticos y Aplicacioneses_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/90062
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsacceso abierto
dc.sourceSan José, Costa Rica: Universidad de Costa Ricaes_ES
dc.subjectDEVELOPMENTes_ES
dc.subjectANALYSISes_ES
dc.subjectBEHAVIOURes_ES
dc.subjectMATHEMATICAL MODELSes_ES
dc.subjectADAPTIVE EXPECTATIONSes_ES
dc.titleDesarrollo y análisis del comportamiento humano adaptativo en modelos con relapso no lineales_ES
dc.typetesis de maestríaes_ES

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