Generación de métricas en análisis de datos
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Fecha
2009-02-20 00:00:00
Tipo
artículo original
Autores
Bolaños Guerrero, Fabricio
Trejos Zelaya, Javier
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Resumen
In this work we introduce primary generators of metrics, that consist of linearcombinations of known metrics. We establish some theoretical properties of these generators,related to the computation of principal components, principal correlations andinertia (generalized variance). We apply primary generators in Principal ComponentAnalysis using some combinations of classic metrics.Keywords: Principal Component Analysis, Euclidean metrics, correlation.
En el presente trabajo se presentan los generadores primarios de m´etricas, que consistenen combinaciones lineales de métricas conocidas. Se establecen algunas propiedades teóricas de estos generadores, referentes al cálculo de componentes principales, correlacionesprincipales e inercia. Se aplican los generadores primarios al Análisis en Componentes Principales usando diversas combinaciones de métricas clásicas. Palabras clave: Análisis en Componentes Principales, métricas Euclídeas, correlación.
En el presente trabajo se presentan los generadores primarios de m´etricas, que consistenen combinaciones lineales de métricas conocidas. Se establecen algunas propiedades teóricas de estos generadores, referentes al cálculo de componentes principales, correlacionesprincipales e inercia. Se aplican los generadores primarios al Análisis en Componentes Principales usando diversas combinaciones de métricas clásicas. Palabras clave: Análisis en Componentes Principales, métricas Euclídeas, correlación.