Determinación del contenido energético de materiales forrajeros a través de la relación entre la técnica de producción de gas in vitro y la ecuación mecanicista del NRC (2001)

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dc.creatorArce Ramírez, Walter Antonio
dc.creatorRojas Bourrillón, Augusto
dc.creatorCampos Granados, Carlos Mario
dc.date.accessioned2021-03-10T19:28:52Z
dc.date.available2021-03-10T19:28:52Z
dc.date.issued2020-04-20
dc.description.abstractEl objetivo de este estudio fue estimar el contenido de energía metabolizable (EM) de fuentes forrajeras utilizadas en Costa Rica por medio de la ecuación del NRC (2001) y las ecuaciones utilizadas en la metodología de producción de gas in vitro a las 24 horas de incubación (PG24h). La composición química, bromatológica y la producción de gas se analizaron en el Centro de Investigación en Nutrición Animal (CINA). Se seleccionaron las dos ecuaciones de la metodología de gas con los mejores coeficientes de determinación respecto a la ecuación NRC (2001): Steingass y Menke (1980) y Menke y Steingass (1988). Mediante un análisis de correlación de Pearson y un análisis de regresión lineal se evaluó la relación entre la composición nutricional de los alimentos y ambas metodologías de estimación de energía. Los forrajes con mayor y menor EM obtenida con la ecuación NRC (2001) fueron el Ryegrass (2,59 Mcal kg/MS) y Camerún (1,79 Mcal kg/MS). De acuerdo a la ecuación del NRC (2001) se determinó que la fibra detergente neutro (FDN), fibra detergente ácido (FDA) y lignina influyen negativamente en la concentración de energía (R2= -0,56; -0,54; -0,35; p<0,05, respectivamente), mientras que la proteína cruda (PC) y el extracto etéreo (EE) tienen una correlación positiva. La ecuación con el coeficiente de determinación más alto (R2=0,72) considera las variables de PG24h, PC, FDN y lignina. La producción de gas no se ve afectada por la concentración de PC, cenizas y EE (p>0,05), pero se ve afectada negativamente por la FDN, FDA y la lignina, con coeficientes de correlación de Pearson de -0,44, -0,32 y -0,33 (p<0,05)respectivamente. El forraje con mayor PG24h fue la caña de azúcar, seguido de Festulolium y Ryegrass, mientras que el pasto Camerún y la Cratylia obtuvieron valores menores. El Ryegrass y el Camerún fueron los forrajes con mayor y menor energía respectivamente, estimados a partir de la ecuación de gas seleccionada. Las fracciones fibrosas se correlacionaron negativamente con la energía determinada mediante la ecuación de gas, mientras que la PC y EE presentan una relación positiva. La técnica de producción de gases demostró ser efectiva para estimar el contenido energético de fuentes forrajeras, a partir de una metodología que incluye menos análisis y por ende deriva en un menor costo por concepto de análisis de laboratorio.es_ES
dc.description.abstractThe objective of this study wasto estimate the metabolizable energy (ME) of different forage sources used in Costa Rica through theNRC equation (2001) and the equations used in the in vitro gas production methodology at 24 hours of incubation (PG24h). The chemical, bromatological composition and gas production were analyzed at the Animal Nutrition Research Center (CINA). The two equations with the best Pearson correlation coefficients with respect to the NRC (2001) were selected: that of Steingass and Menke (1980) and that of Menke and Steingass (1988). The relationship between the nutritional composition of the feedstuffs and both energy estimation methods was analyzed with Pearson analysis correlation and linear regression. The forages with the highest and lowest metabolizable energy obtained from the NRC methodology (2001) were Ryegrass(2.59Mcal kg/DM) and Cameroon (1.79 Mcal kg/DM). According to the NRC equation (2001), it was determined that neutral detergent fiber (FDN), acid detergent fiber (FDA) and lignin negatively influence the energy concentration (R2 = -0.56; -0.54; -0.35; p <0.05, respectively), while crude protein (PC) and ether extract (EE) have a positive correlation. The equation with the highest determination coefficient (R2 = 0.72) considers the variables of PG24h, PC, FDNand lignin. Gas production is not affected by the concentration of PC, ash and EE (p <0.05), but it is negatively affected by the FDN, FDA andlignin, with a Pearson correlation coefficient of -0.44, -0.32 and -0.33 (p <0.05), respectively.The forage with the highest PG24h was sugar cane, followed by Festulolium and Ryegrass, while Cameroon and Cratylia grass obtained lower values. Ryegrass and Cameroon were the forages with the highest and lowest energy, respectively, estimated from theselected gasequation. The fibrous fractions were negatively correlated with the energy determined by the selected gas equation, while the PC and EE present a positive relationship. The gas production technique proved to be effective in estimating the energy content of forage sources, based on a methodology that includes less analysis and therefore results in a lower cost for laboratory analysis.
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Agroalimentarias::Centro de Investigación en Nutrición Animal (CINA)es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Agroalimentarias::Facultad de Ciencias Agroalimentarias::Escuela de Zootecnia
dc.identifier.citationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/nutrianimal/article/view/41475
dc.identifier.codproyecto739-B7-604
dc.identifier.doi10.15517/nat.v14i1.41475
dc.identifier.issn2215-3527
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/83012
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsacceso abiertoes_ES
dc.sourceNutrición Animal Tropical, 14(1), 13-35es_ES
dc.subjectNUTRICIÓN ANIMALes_ES
dc.subjectALIMENTACIÓNes_ES
dc.subjectCONTENIDO NUTRICIONALes_ES
dc.subjectENERGÍA
dc.subjectFORRAJE
dc.titleDeterminación del contenido energético de materiales forrajeros a través de la relación entre la técnica de producción de gas in vitro y la ecuación mecanicista del NRC (2001)es_ES
dc.title.alternativeDetermination of the energy content of forage materials through the relationship between the in vitro gas production technique and the mechanistic equation of the NRC (2001)
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