Índice para la medición de la pobreza digital de los hogares en Costa Rica

Abstract

El apropiado acceso y uso de las Tecnologías de Información y Comunicación se ha relacionado como un determinante del progreso de un país. La medición de la evolución del sector de telecomunicaciones orienta la generación de políticas públicas enfocadas hacia al mejoramiento del acceso y uso de las herramientas tecnológicas, y, por ende, mejorar las condiciones en los hogares y la población de Costa Rica. En el presente estudio se categorizan los hogares del país según pobreza digital por medio de IPC construido en la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos 2018 y en la Encuesta Nacional de Hogares 2018. El índice integra dos componentes: TIC y Gasto TIC. El componente TIC es construido mediante la aplicación del AFE y constituye una aproximación de nivel de acceso y uso de los servicios y dispositivos en los hogares. El componente Gasto TIC representa el desembolso monetario mensual de los hogares, el cual fue calculado directamente en la ENIGH, mientras que en la ENAHO su estimación se obtiene mediante la aplicación de un modelo de regresión múltiple. Estos componentes fueron combinados para construir el IPD en cada encuesta, y se estandariza en escala de 0 a 100, donde mayores valores representan mayor nivel de pobreza digital. La media nacional del IPDEnigh se estima en 67,3 y de 65,9 con el IPDEnaho. Se realiza la segmentación de hogares mediante el análisis de conglomerados (k-medias) en cada encuesta, obteniéndose dos grupos en la ENIGH (pobre digital y no pobre digital) y tres grupos en la ENAHO (pobre digital alto, pobre digital medio y no pobre digital). Los resultados demuestran que el nivel de pobreza digital está asociada a las variables la zona y región de residencia, nivel educativo, edad y condición de actividad del jefe del hogar. Se sugiere al MICITT considerar la posibilidad de incorporar el IPDEnaho como un indicador de referencia para el monitoreo de la pobreza digital, alineándolo con las herramientas de planificación institucional.The adequate access to, and use of, Information and Communications Technologies is firmly and directly related to a country's development. Analyzing the evolution of the telecommunications industry has helped create public policies that focus on promoting ICT access and usage and, therefore, has also contributed to the improvement of the overall conditions of households nationwide and the Costa Rican population. This study will categorize households across the country, according to their level of digital poverty, by using the Digital Poverty Index [DPI] obtained from the 2018 National Household Income and Expenditures Survey ["ENIGH" as per its acronym in Spanish] and the 2018 National Household Survey ["ENAHO" as per its acronym in Spanish]. This DPI is comprised of two key components, namely: ICT and ICT Expenditure. The former of these two components, ICT, measures the overall application of the Exploratory Factor Analysis (EFA) and estimates the level of access to, and the usage of, ICT services and devices in Costa Rican households. While the latter, ICT Expenditure, represents the overall monthly spending of Costa Rican households in Information and Communications Technologies. ICT Expenditure is directly calculated in ENIGH and is estimated from the data obtained from the ENAHO through the use of a multiple regression model. These two components were then consolidated and used to construct the DPI of each survey, on a scale of 0 to 100, where the higher the value the higher the level of digital poverty. The national average for the 〖〖DPI〗_Enighwas estimated to be 67.3, while the national average for the 〖DPI〗_Enaho. was estimated to be 65.9. Households were then partitioned via K-means clustering for each survey, yielding two segments in the ENIGH ("digitally poor" and "not digitally poor") and three segments in the ENAHO ("high digital poverty", "intermediate digital poverty" and "no digital poverty"). These results show that the level of digital poverty is directly related to a number of variables in the area/region of residence, such as level of education, age, and the head of household's employment status. It is therefore suggested that MICITT consider the possibility of incorporating the DPIEnaho as a benchmark indicator to monitor the level of digital poverty, while also making sure that the indicator is aligned with the institution's planning tools.