Aspectos lingüísticos de un lenguaje de descripción de movimiento humano

Abstract

El estudio de expresiones faciales se ha dado desde muchas disciplinas, tales como antropología, comunicación, ingeniería informática y ciencias del movimiento humano. Gracias a la tecnología de captura de movimiento humano (MoCap) se pueden construir bases de datos que dan cuenta con mayor precisión de las variables detrás de cada expresión facial, no obstante, para quienes trabajan interpretando la precisión de los movimientos no resulta una tarea sencilla, por haber un paso entre la capacidad de procesamiento del ordenador y la comprensión del usuario acerca de la organización y niveles de información asociada. Por ende, se plantea en este trabajo con ayuda de la lingüística computacional y los lenguajes controlados, analizar el corpus de movimiento facial humano para facilitar su estudio y asimilación más detallada en análisis posteriores por parte del equipo de investigación del “PRIS-Lab” UCR (Laboratorio de investigación en reconocimiento de patrones y sistemas inteligentes). De manera exploratoria, desde una aproximación lingüística se plantea si se pueden concebir las estructuras de un lenguaje que aborde la comprensión de los patrones y relaciones que integran las variables físicas y matemáticas dadas por la ejecución de una expresión facial. Inicialmente, se estudia un corpus de movimientos faciales y sus patrones como lenguaje independiente con sus propias categorías, jerarquías y relaciones funcionales, luego, se emplea la Gramática Léxico Funcional para proponer posibles alcances y restricciones de este potencial lenguaje de movimiento humano en posibles categorías gramaticales y relaciones sintagmáticas, denominado por esta autora como LFH (Lenguaje Facial Humano) o FHL (Facial Human Language).

Finalmente, se explora preliminarmente si el FHL podría acercarse a los parámetros de un lenguaje controlado. Las cuatro expresiones analizadas son la neutralidad, sonrisa, enojo y asombro.

The study of facial expressions has come from many disciplines, such as anthropology, communication, computer engineering, and human movement sciences. Thanks to the technology of human movement capture (MoCap) it is possible to build databases that more accurately account for the variables behind each facial expression, however, for those who work interpreting the precision of movements it is not an easy task, because there is a step between the processing capacity of the computer and the user's understanding of the organization and levels of associated information. Therefore, it is proposed in this work, with the help of computational linguistics and controlled languages, to analyze the corpus of human facial movement in order to facilitate its study and more detailed assimilation in subsequent analyses by the research team of the "PRIS-Lab" UCR (Laboratory for Research in Pattern Recognition and Intelligent Systems). In an exploratory way, from a linguistic approach, we consider whether it is possible to conceive the structures of a language that addresses the understanding of the patterns and relationships that integrate the physical and mathematical variables given by the execution of a facial expression. Initially, a corpus of facial movements and their patterns is studied as an independent language with its own categories, hierarchies and functional relations, then, Functional Lexical Grammar is used to propose possible scopes and restrictions of this potential language of human movement in possible grammatical categories and syntagmatic relations, named by this author as FHL (Facial Human Language) or FHL (Facial Human Language). Finally, it is preliminarily explored whether it could approach the parameters of a controlled language. The four expressions analyzed are neutrality, smile, anger and astonishment.