Simulación de oleaje de huracán usando modelos de viento paramétricos en un modelo de olas de Tercera Generación

Abstract

Dos modelos paramétricos de viento fueron usados para simular la distribución del oleaje en huracanes en uno de los, así llamados, modelos de tercera generación. Se usaron varias condiciones durante huracanes en el Golfo de México y frente a la península de Florida para probar y ajustar los modelos de viento. La información usualmente disponible en las oficinas meteorológicas, como: presión central, radio de viento máximo y las posiciones geográficas, es la única necesaria para crear un perfil de viento con estos modelos paramétricos. Se obtuvieron resultados comparables entre las alturas de olas medidas y las simuladas por el modelo de olas. Esto demuestra la utilidad de estas herramientas para realizar diagnóstico y pronóstico de oleaje durante huracanes en la región. Esta información es valiosa para las entidades gubernamentales como ayuda en la toma de decisiones apropiadas en la eventualidad de presentarse estos fenómenos meteorológicos, los cuales podrían ser más frecuentes e intensos en el futuro.

Two parametric wind models were used to simulate the hurricane wave distribution in the so-called third-generation wave models. Several hurricane conditions in the Gulf of Mexico and in front of the Florida peninsula were used for testing and adjusting the wind models. Information usually available in the meteorological offices, such as hurricane central pressure, maximum wind radio, and the geographic positions, are the only input data needed to create a wind profile with these parametric models. Good results were achieved between the measured wave height and those simulated by the wave model. The outcomes of this study show the usefulness of these tools to carry out wave forecasting and hindcasting during hurricane conditions in the region. This information is valuable for governmental entities in order to make the appropriate decisions in the eventuality of the presence of these weather phenomena, which could be more frequent and intense in the future.