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Modelado híbrido de datos genómicos de alta dimensionalidad para el reconocimiento de patrones en quimiosensibilidad del cáncer

dc.contributor.advisorSiles Canales, Francisco
dc.creatorCoto Ulate, Juan Carlos
dc.date.accessioned2019-10-08T17:52:16Z
dc.date.accessioned2021-09-06T23:25:24Z
dc.date.accessioned2024-08-26T01:32:19Z
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dc.date.issued2017
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ingeniería::Maestría Académica en Computación e Informática
dc.identifier.citationhttps://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr/handle/123456789/8933
dc.identifier.codproyecto834-B4504
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/99267
dc.languagees
dc.rightsacceso abierto
dc.subjectARQUITECTURA DE COMPUTADORA
dc.subjectBIOINFORMATICA
dc.subjectCANCER - BASES DE DATOS
dc.subjectCANCER - PROCESAMIENTO DE DATOS
dc.subjectPROGRAMAS PARA COMPUTADORA
dc.subjectSISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE CONFIGURACIONES
dc.titleModelado híbrido de datos genómicos de alta dimensionalidad para el reconocimiento de patrones en quimiosensibilidad del cáncer
dc.typetesis de maestría

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