Coinfecciones bacterianas asociadas a la infección por el virus SARS-CoV-2 y su efecto en la resistencia antimicrobiana

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dc.contributor.advisorMolina Mora, José Arturo
dc.creatorMontoya Madriz, Stephanie
dc.date.accessioned2023-07-20T15:15:37Z
dc.date.available2023-07-20T15:15:37Z
dc.date.issued2023-07
dc.description.abstractEl virus del SARS-CoV-2 con su consecuente cuadro clínico de COVID-19, surgió en China a finales del 2019. En marzo del 2020 se declaró pandemia y se extendió por aproximadamente tres años. En los casos severos de enfermedad es común encontrar coinfecciones por diferentes tipos de patógenos dentro de los cuales destacan los bacterianos. Los pacientes hospitalizados con cuadros severos poseen factores de riesgo que los hacen susceptibles a sobreinfecciones, como la ventilación mecánica, catéteres, larga estancia, entre otros. Los reportes de coinfecciones rondan del 2 a 4 %, dependiendo de las definiciones de caso, las poblaciones, los métodos diagnósticos entre otros. Sin embargo, se ha observado que a pesar del bajo porcentaje de coinfección las tasas de tratamientos antimicrobianos son altas, de 70 a 90 %. Los principales microorganismos involucrados a nivel comunitario son S. aureus, H. influenzae y S. pneumoniae, en el caso de pacientes hospitalizados son más comunes los bacilos gran negativos como K. pneumoniae, P. aeruginosa y A. baumannii, que como ya se conoce albergan importantes mecanismos de resistencia a los antimicrobianos. Lo anterior es importante debido a que incide en la selección de cepas resistentes limitando las opciones terapéuticas disponibles. Es por ello necesario incentivar los programas de optimización del uso de antimicrobianos con el fin de generar protocolos de manejo que limiten el uso inadecuado de los antibióticos. Así como mantener el análisis y vigilancia de los perfiles de resistencia con respecto a la epidemiología local para poder tomar medidas certeras para evitar su instauración y propagación.es_ES
dc.description.abstractThe SARS-CoV-2 virus, with its consequent clinical picture of COVID-19, emerged in China at the end of 2019. In March 2020, it was declared a pandemic and lasted for approximately 3 years. In severe cases of disease, it is common to find coinfections by different types of pathogens, among which bacterial ones stand out. Hospitalized patients with severe symptoms have risk factors that make them susceptible to superinfections, such as mechanical ventilation, catheters, long stay, among others. Reports of coinfections are around 2 to 4 %, depending on case definitions, populations, diagnostic methods, among others. However, it has been observed that despite the low percentage of coinfection, antimicrobial treatment rates are high, from 70 to 90 %. The main microorganisms involved at the community level are S. aureus, H. influenzae and S. pneumoniae; in the case of hospitalized patients, grand negative bacilli such as K. pneumoniae, P. aeruginosa and A. baumannii are more common than, as already known to harbor important antimicrobial resistance mechanisms. This is important because it affects the selection of resistant strains, limiting the available therapeutic options. For this reason, it is necessary to encourage programs to optimize the use of antimicrobials in order to generate management protocols that limit the inappropriate use of antibiotics. As well as maintaining the analysis and surveillance of resistance profiles with respect to local epidemiology to take accurate measures to prevent its establishment and spread.es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Salud::Especialidad en Bacteriología Médicaes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/89675
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsacceso abierto
dc.sourceSan José, Costa Rica: Universidad de Costa Ricaes_ES
dc.subjectCORONAVIRUSes_ES
dc.subjectCoinfecciones bacterianases_ES
dc.subjectResistencia antimicrobianaes_ES
dc.titleCoinfecciones bacterianas asociadas a la infección por el virus SARS-CoV-2 y su efecto en la resistencia antimicrobianaes_ES
dc.typetesises_ES

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