El modelo de clases latentes en presencia de tablas poco ocupadas: aplicación del método bootstrap

Abstract

Un problema que puede surgir en la aplicación de los modelos de clases latentes son las tablas de contingencia “poco ocupadas” (conocidas como “sparse”), esto es, tablas en las cuales muchas celdas tienen frecuencias bajas (AGRESTI, 1990); una tabla “poco ocupada” es una tabla de contingencia en la cual aproximadamente el 20 por ciento de los patrones de respuesta presentan frecuencias bajo 5. El efecto negativo que más se ha estudiado de estas, es el incumplimiento de las propiedades asintóticas de los estadísticos de bondad de ajuste y su repercusión en las pruebas de hipótesis.