Partición óptima: el algoritmo de Fisher

dc.creator	Espinoza, José Luis
dc.date.accessioned	2015-05-19T18:00:47Z
dc.date.available	2015-05-19T18:00:47Z
dc.date.issued	2012-03-29 00:00:00
dc.identifier.citation	http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/142
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10669/12774
dc.description.abstract	El algoritmo de Fisher es un algoritmo que calcula exactamente una partición óptima en k clases de un conjunto W de n individuos a los que se les ha medido una variable real v. Tal clasificación que se obtiene, aunque no es necesariamente única, es óptima respecto a v y, en el sentido de minimizar la inercia intra-clase, está formada por clases contiguas. Además, se estudia un criterio para estimar el número óptimo de clases en que puede clasificarse el conjunto de datos respecto a v. Se presenta una implementación computacional del algoritmo, así como algunos resultados numéricos.
dc.format.extent	77-85
dc.relation.ispartof	Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 4 Núm. 1 2012
dc.title	Partición óptima: el algoritmo de Fisher
dc.type	artículo original
dc.date.updated	2015-05-19T18:00:47Z
dc.language.rfc3066	es
dc.identifier.doi	10.15517/rmta.v4i1.142