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dc.creatorRivera Fernández, Erick
dc.creatorAmador Astúa, Jorge Alberto
dc.date.accessioned2015-05-19T18:51:22Z
dc.date.available2015-05-19T18:51:22Z
dc.date.issued2009-02-27 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1420
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/12948
dc.description.abstractIn the first part of this work it was determined that general circulation model(GCM) ECHAM4.5 shows more ability than CCM3.6 to simulate key climate featuresof Central America. For such reason, output from ECHAM4.5 was used to perform adynamical downscaling experiment using the regional model MM5v3, in which a setof high-resolution simulations (of up to 30-km horizontal resolution) was generated forJanuary 2000.The results of the dynamical downscaling allow to conclude that MM5v3 is able tosuitably reproduce aspects of the Central American climate that GCMs cannot capturebecause of their coarse horizontal resolution, their limitations in representing both theregional topography and the mesoscale dynamical interactions. Comparison with dataderived from observations indicates that the MM5v3 simulates the region of maximumlow-level wind that is related to the Intra-Americas Seas Low Level Jet, although theregional model underestimates its intensity. Regarding the precipitation patterns, theyagree with those derived from the observations (drier areas in the Pacific, wetter areasin the Caribbean). Nevertheless, there is a generalized overestimation in the amountof simulated rain. The analysis of the standard deviation for a twelve-member sampleshows areas in which MM5v3 has greater dispersion or uncertainty (mainly to thesouth of Panama).Keywords: numerical models, seasonal climate prediction, dynamical downscaling, climate,climate variability.
dc.description.abstractEn la primera parte de este trabajo se determinó que el modelo de circulación general(MCG) ECHAM4.5 posee más habilidad para simular aspectos dinámicos y termodinámicos de la estructura de la atmósfera asociados a las características climáticas de la región de Centroamérica, en comparación con el CCM3.6. Por tal motivo, la información proveniente de este MCG se utilizó para conducir un experimento de reducción de escala dinámica con el modelo regional MM5v3, en el cual se generó un conjunto de simulaciones (realizaciones estadísticas) de alta resolución espacial (30km) para el mes de enero del año 2000.Los resultados de la reducción de escala dinámica con el MM5v3 permiten establecer que este modelo regional es capaz de reproducir adecuadamente aspectos del clima centroamericano que los MCG no pueden capturar debido a que poseen limitacionesde resolución espacial y a que no representan adecuadamente los rasgos topográficos y las interacciones físicas y dinámicas asociadas a la mesoescala. La comparación condatos derivados de observaciones indica que el MM5v3 simula la región de máximo de viento de bajo nivel que está relacionada con la corriente en chorro de los Mares Intra-Americanos, aunque la intensidad de ésta es subestimada. En cuanto a los patronesde precipitación, éstos coinciden con los obtenidos de las observaciones (seco enel Pacífico, más lluvioso en el Caribe), sin embargo, existe un exceso generalizado en la cantidad de lluvia simulada producto de los esquemas de parametrización utilizados (Grell y Kain-Fritsch). En el análisis de la desviación estándar de la muestra de doce miembros, se detectan las áreas en las que este modelo regional tiene mayor dispersión o incertidumbre, entre ellas destaca una localizada principalmente al sur de Panamá. Palabras clave: modelos numéricos, predicción climática estacional, reducción de escala dinámica, clima, variabilidad climática.
dc.format.extent76-104
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 16 Núm. 1 2009
dc.titlePredicción estacional del clima en Centroamérica mediante la reducción de escala dinámica. Parte II: aplicación del modelo MM5V3
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated2015-05-19T18:51:22Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v16i1.1420


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