21/08/2022 1 El efecto de distintos tipos de entrenamiento por intervalos de alta intensidad (HIIT) sobre el control glicémico, resistencia aeróbica y composición corporal en personas con diabetes tipo 2. Un meta- análisis. Sustentante María Cristina Arrieta Leandro Carné: B00634 Profesora tutora: Jessenia Hernández Elizondo, Ph.D Lectora 1: Dra. María Gabriela Morales Scholz, Ph.D Lector 2: Jose Moncada Jiménez, Ph.D Tabla de contenidos Introducción Marco teórico Justificación Objetivo Metodología Resultados y Discusión Conclusión Anexos 2 3 Introducción Diabetes 4 • Federación Internacional de Diabetes. (2021). Diabetes, facts and figures. Disponible en https://www.idf.org/aboutdiabetes/what-is-diabetes/facts-figures.html. • Liu, J., Zhu, L., Li, P., Li, N., & Xu, Y. (2019). Effectiveness of high-intensity interval training on glycemic control and cardiorespiratory fitness in patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Aging Clinical and Experimental Research, 31(5), 575–593. https://doi.org/10.1007/s40520-018-1012-z. • Solís-Ramírez, M.I. (2019). Se incrementó la población diabética en Costa Rica. Disponible en https://www.ccss.sa.cr/noticias/salud_noticia?se-incremento-la-poblacion-diabetica-en-costa-rica. 537 millones 783 643 9.3% 15% 5 Marco teórico Diabetes tipo 2:Causas 6 Predisposición genética Exceso de grasa corporal Sedentarismo • Ismail, L., Materwala, H., & Al Kaabi, J. (2021). Association of risk factors with type 2 diabetes: A systematic review. Computational and Structural Biotechnology Journal, 19, 1759–1785. https://doi.org/10.1016/j.csbj.2021.03.003. • Xie, Y., & Al-Aly, Z. (2022). Risks and burdens of incident diabetes in long COVID: a cohort study. The Lancet Diabetes & Endocrinology. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(22)00044-4. https://www.idf.org/aboutdiabetes/what-is-diabetes/facts-figures.html https://doi.org/10.1007/s40520-018-1012-z https://www.ccss.sa.cr/noticias/salud_noticia?se-incremento-la-poblacion-diabetica-en-costa-rica https://doi.org/10.1016/j.csbj.2021.03.003 https://doi.org/10.1016/S2213-8587(22)00044-4 21/08/2022 2 Diabetes tipo 2: 7 Figura 1. A) Cascada de insulina en células de tejido muscular sano. B) Mecanismo fisiopatológico de la resistencia a la insulina en células de tejido muscular. Adaptado de Barrett (2017), Galicia-García et al. (2020), Kahn et al. (2020), Chadt & Al-Hasani (2020) y Jiménez-Maldonado et al. (2020). Fisiopatología Diabetes tipo 2: 8 • Codella, R., Ialacqua, M., Terruzzi, I., & Luzi, L. (2018). May the force be with you: why resistance training is essential for subjects with type 2 diabetes mellitus without complications. 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(2018). Global aetiology and epidemiologyof type 2 diabetes mellitus and its complications. Nature Reviews Endocrinology, 14(2), 88–98. https://doi.org/10.1038/nrendo.2017.151. Monitoreo Control glicémico • HbA1c • Glicemia • Insulinemia • HOMA IR Consumo de oxígeno • VO2máx • VO2pico Composición corporal • % grasa • Masa muscular • C. cintura 9 Tabla 1. Criterios diagnósticos para la diabetes tipo 2. Diagnóstico Indicador Valores normales Prediabetes Diabetes Hemoglobina glicosilada (HbA1c) < 5.7% (≤ 38 mmol/mol) 5.7% - 6.4% (39-47 mmol/mol) ≥ 6.5% (≥ 48 mmol/mol) Glicemia en ayunas <100 mg/dL (5.6 mmol/L) 100 mg/dL – 125 mg/dL (5.6 – 6.9 mmol/L) ≥ 126 mg/dL (7.0 mmol/L) Glicemia postprandial (2h) <140 mg/dL (7.8 mmol/L) 140 mg/dL – 199 mg/dL (7.8 – 11 mmol/L) ≥ 200 mg/dL (11 mmol/L) Glicemia aleatoria ≥ 200 mg/dL (11.1 mmol/L) Diabetes tipo 2: ADA. (2021). Standards of Medical Care in Diabetes-2021. Diabetes Care, 44(1), S1-S232. https://doi.org/10.2337/dc21-Sint. 10 Medico- farmacológico Nutricional Ejercicio físico • Franz, M.J. & Evert, A.B. (2016). Medical Nutrition Therapy for Diabetes Mellitus and Hypoglicemia of Nondiabetic Origin. En: L.K. Mahan & J.L. Raymond (Eds.), Krause’s Food & The Nutrition Care Process (14va ed., pp. 586-618). Elsevier. • Oh, S.; Rastogi-Kalyani, R. & Dobs, A. (2014). Nutritional Management of Diabetes Mellitus. En: A.C. Ross, B. Caballero, R. Cousins, K. Tucker & T. Ziegler (Eds), Modern Nutrition in Health and disease (11va ed., pp 808 – 827). Wolters Kluwer. • Riddle, M.C. & Ahmann, A.J. (2020). Therapeutics of type 2 Diabetes Mellitus. En: S. Melmed, R.J. Auchus, A.B. Goldfine, R.J. Koenig & C.J. Rosen (Eds.), Williams Textbook of Endocrinology (14va ed., pp. 1371-1402). Elsevier. • Vijan, S. (2019). In the clinic® type 2 diabetes. Annals of Internal Medicine, 171(9), ITC65–ITC80. https://doi.org/10.7326/AITC201911050. • Zheng, Y., Ley, S. H., & Hu, F. B. (2018). Global aetiology and epidemiology of type 2 diabetes mellitus and its complications. Nature Reviews Endocrinology, 14(2), 88–98. https://doi.org/10.1038/nrendo.2017.151. Tratamiento Diabetes tipo 2: 11 • da Silva, D. E., Grande, A. J., Roever, L., Tse, G., Liu, T., Biondi-Zoccai, G., & de Farias, J. M. (2019). High-Intensity Interval Training in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: a Systematic Review. Current Atherosclerosis Reports, 21(2). https://doi.org/10.1007/s11883-019-0767-9. • Jiménez-Maldonado, A., García-Suárez, P. C., Rentería, I., Moncada-Jiménez, J., & Plaisance, E. P. (2020). Impact of high-intensity interval training and sprint interval training on peripheral markers of glycemic control in metabolic syndrome and type 2 diabetes. Biochimica et Biophysica Acta - Molecular Basis of Disease, 1866(8). https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2020.165820. HIIT 12 Tipo Duración del intervalo Intensidad HIIT de intervalo largo (LI-HIIT) 2 – 4 min Submáxima HIIT de intervalo moderado (MI-HIIT) 30 – 120 s Submáxima HIIT de intervalo corto (SI-HIIT) < 30 s Submáxima Entrenamiento por intervalos de sprint (SIT) 10 – 30 s Cercana a la máxima Ejercicio de sprint repetido (RST) < 10 s Cercana a la máxima Tabla 2. Tipos de protocolos de HIIT de acuerdo con duración e intensidad de los intervalos. Tipos de HIIT Wen, D., Utesch, T., Wu, J., Robertson, S., Liu, J., Hu, G., & Chen, H. (2019). Effects of different protocols of high intensity interval training for VO2max improvements in adults: A meta-analysis of randomised controlled trials. Journal of Science and Medicine in Sport, 22(8), 941–947. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2019.01.013. https://doi.org/10.1007/s12020-018-1603-7 https://doi.org/10.3390/ijms21176275 https://doi.org/10.1159/000471488 https://doi.org/10.3390/ijms21020494 https://doi.org/10.1309/AJCPYXDAUS2F8XJY https://doi.org/10.1016/j.diabres.2018.10.010 https://doi.org/10.5507/bp.2019.021 https://doi.org/10.1507/endocrj.EJ19-0445 https://doi.org/10.1038/nrendo.2017.151 https://doi.org/10.2337/dc21-Sint https://doi.org/10.7326/AITC201911050 https://doi.org/10.1038/nrendo.2017.151 https://doi.org/10.1007/s11883-019-0767-9 https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2020.165820 https://doi.org/10.1016/j.jsams.2019.01.013 21/08/2022 3 HIIT y diabetes tipo 2. 13 Lo que se sabe hasta el momento • Arrieta-Leandro, M.C; Hernández-Elizondo, J. (2020). Effect of chronic High Intensity Interval Training on body fat percentage in people with type 2 diabetes. A meta-analysis. Manuscrito no publicado. • Arrieta-Leandro, M.C; Hernández-Elizondo, J. & Jiménez-Díaz, J. (2021). Effect of chronic High Intensity Interval Training on the glycosylated haemoglobin in people with Type 2 Diabetes. Human Movement, 24 (1/2023). https://doi.org/10.5114/hm.2023.107247. • De Nardi, A. T., Tolves, T., Lenzi, T. L., Signori, L. U., & Silva, A. M. V. da. (2018). High-intensity interval training versus continuous training on physiological and metabolic variables in prediabetes and type 2 diabetes: A meta-analysis. Diabetes Research and Clinical Practice, 137, 149–159. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2017.12.017. • Liu, J., Zhu, L., Li, P., Li, N., & Xu, Y. (2019). Effectiveness of high-intensity interval training on glycemic control and cardiorespiratory fitness in patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Aging Clinical and Experimental Research, 31(5), 575–593. https://doi.org/10.1007/s40520- 018-1012-z. • Lora-Pozo, I., Lucena-Anton, D., Salazar, A., Galán-Mercant, A., & Moral-Munoz, J. A. (2019). Anthropometric, cardiopulmonary and metabolic benefits of the high-intensity interval training versus moderate, low-intensity or control for type 2 diabetes: Systematic review and meta-analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(22). https://doi.org/10.3390/ijerph16224524. • Qiu, S., Cai, X., Sun, Z., Zügel, M., Steinacker, J. M., & Schumann, U. (2017). Aerobic Interval Training and Cardiometabolic Health in Patients with Type 2 Diabetes: A Meta-Analysis. Frontiers in Physiology, 8(NOV). https://doi.org/10.3389/fphys.2017.00957. • HbA1c, Insulinemia, Grasa corporal • VO2máx, VO2pico • Glicemia, HOMA IR • Circunferencia de cintura • Masa muscular • Tipo de HIIT 14 Justificación ▪ No hay un análisis a profundidad que clasifique los distintos protocolos. ▪ Valor social y aplicabilidad de los resultados a la práctica profesional. 15 Diversidad de protocolos Diversidad de resultados Justificación Nuevos aportes 16 • Exclusivo DM2. • Aumento del n. • Primer análisis de masa muscular. • Primer análisis por tipo de HIIT. Justificación 17 Objetivos Objetivo Objetivo general Meta analizar el efecto de diferentes protocolos de HIIT publicados en estudios aleatorizados y controlados sobre el control glicémico, resistencia aeróbica y composición corporal en personas con DM2. Objetivos específicos 1. Examinar exhaustivamente la información bibliográfica disponible sobre estudios aleatorizados y controlados que estudiaron el efecto del HIIT sobre el control glicémico, resistencia aeróbica y composición corporal en personas con DM2. 2. Clasificar los estudios aleatorizados y controlados de acuerdo con el tipo de HIIT implementado en cada estudio. 3. Comparar y analizar los tamaños del efecto de cada tipo de HIIT sobre el control glicémico, resistencia aeróbica y composición corporal en personas con DM2 mediante técnicas meta analíticas actualizadas. 18 https://doi.org/10.1016/j.diabres.2017.12.017 https://doi.org/10.1007/s40520-018-1012-z https://doi.org/10.3390/ijerph16224524 https://doi.org/10.3389/fphys.2017.00957 21/08/2022 4 19 Metodología 20 Metodología Inscripción del protocolo Registro # CRD42021282723 Estrategia de búsqueda 21 • Lineamientos PRISMA • Estrategia de búsqueda: *EbscoHost (Academic Search Ultimate, Fuente Académica Plus, MEDLINE y Sport Discus) *Web of Science, *PubMed *EMBASE • Última actualización: 20 de febrero de 2022 Liberati, A., Altman, D. G., Tetzlaff, J., Mulrow, C., Gøtzsche, P. C., Ioannidis, J. P. A., … Moher, D. (2009). The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate healthcare interventions: explanation and elaboration. BMJ (Clinical Research Ed.), 339. https://doi.org/10.1136/bmj.b2700. Español, inglés, portugués. Sin restricción de fecha de publicación. Metodología Ejemplo de frase booleana 22 ( "vo2max" or "vo2peak" or "aerobic capacity" or "vo2" or "oxygen uptake" or "maximum oxygen consumption" or "peak maximal uptake" ) AND ( "hiit" or "hit" or "high intensity interval training" or "high intensity training" or "sit" or "sprint interval training" ) AND ( "type 2 diabetes" or "type 2 diabetes mellitus" or "t2dm" or "t2d" ) AND adult* NOT ( "rat" or "rats" or "mouse" or "rodent" or "mice" ) Metodología 23 Criterio PICOS Criterio de elegibilidad Participantes Hombres y mujeres mayores de 18 años diagnosticadas con DM2. Intervención HIIT crónico con descripción del protocolo (mínimo 12 semanas para HbA1c). Comparación Control sedentario o ejercicio aeróbico, análisis entre grupos. Resultados HbA1c, glicemia en ayunas, insulinemia en ayunas, índice de HOMA, VO2, % grasa, masa muscular y/o circunferencia de cintura. Diseño Experimental y cuasiexperimental. Criterios de inclusiónMetodología 24 ▪ Intervenciones que mezclaran HIIT con algún otro tipo de condición experimental. ▪ Muestras que mezclan participantes con diabetes tipo 2 y prediabetes. ▪ Estudios con grupo control sano. ▪ Mujeres embarazadas. Criterios de exclusiónMetodología https://doi.org/10.1136/bmj.b2700 21/08/2022 5 25 ▪ Modelo meta-análisis múltiple. ▪ Análisis del cambio pre-post entre grupos. Acosta-Manzano, P., Rodriguez-Ayllon, M., Acosta, F. M., Niederseer, D., & Niebauer, J. (2020). Beyond general resistance training. Hypertrophy versus muscular endurance training as therapeutic interventions in adults with type 2 diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis. Obesity Reviews, 21(6). https://doi.org/10.1111/obr.13007. AnálisisMetodología 26 ▪ TE global: modelo de heterogeneidad de varianza inversa (IVhet). ▪ Total 9 meta análisis con cada grupo de comparación. ▪ Análisis de subgrupos (tipo de HIIT). Análisis (software MetaXL y Review Manager)Metodología Doi, S. A. R., Barendregt, J. J., Khan, S., Thalib, L., & Williams, G. M. (2015). Advances in the meta-analysis of heterogeneous clinical trials I: The inverse variance heterogeneity model. Contemporary Clinical Trials, 45, 130–138. https://doi.org/10.1016/j.cct.2015.05.009. 27 ▪ Escala TESTEX: ➢ 12 ítems. ➢ Se asigna un 1 si el estudio cumple con el ítem o un 0 si no lo cumple. ➢ Se realiza sumatoria de los puntos para determinar calificación. Smart, N. A., Waldron, M., Ismail, H., Giallauria, F., Vigorito, C., Cornelissen, V., & Dieberg, G. (2015). Validation of a new tool for the assessment of study quality and reporting in exercise training studies: TESTEX. International Journal of Evidence-Based Healthcare, 13(1), 9–18. https://doi.org/10.1097/XEB.0000000000000020. Evaluación de la calidadMetodología 28 ▪ Índice de Cochran’s (Q): α<0.1. ▪ Inconsistencia I2 ( 0% - 100%). ▪ Análisis de Doi Plot. ▪ Índice de LFK: idealmente entre ±1. • Cochran, W. G. (1954). The Combination of Estimates from Different Experiments Author(s): William G. Cochran Source: Biometrics, 10(1), 101–129. • Barendregt, J. (2016). MetaXL, versión 5.3. Disponible en: https://www.epigear.com/index_files/metaxl.html. • Furuya-Kanamori, L., & Doi, S. A. (2020). LFK: Stata module to compute LFK index and Doi plot for detection of publication bias in meta-analysis. Statistical Software Components S458762. • Kelley, G. A., Kelley, K. S., & Callahan, L. F. (2017). Community-deliverable exercise and anxiety in adults with arthritis and other rheumatic diseases: a protocol for a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. 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Peso de la evidenciaMetodología 30 Resultados y discusión https://doi.org/10.1111/obr.13007 https://doi.org/10.1016/j.cct.2015.05.009 https://doi.org/10.1097/XEB.0000000000000020 https://www.epigear.com/index_files/metaxl.html 21/08/2022 6 31 Resultados Búsqueda bibliográfica Figura 2. Diagrama de flujo de la búsqueda sistemática de artículos 32 Tabla 7. Principales características de los estudios meta analizados Principales Hallazgos 33 34 Tabla 8. Resultados obtenidos del meta análisis del efecto del HIIT sobre las variables de interés en personas con DM2 al comparar con grupo control. Variable Tamaño de efecto Inconsistencia (I2) Asimetría (LFK) Certeza HbA1c -0.67 Moderado 63% Moderada -4.05 Mucha Baja #HbA1c -0.60 Moderado 19% Muy baja -3.80 Mucha Baja Glicemia en ayunas -1.11 Grande 65% Moderada -3.41 Mucha Baja Insulinemia en ayunas -2.09 Grande 77% Alta -0.71 No hay Baja #Insulinemia en ayunas -1.73 Grande 4% Muy baja -0.13 No hay Baja HOMA 1-IR -1.61 Grande 89% Alta 4.77 Mucha Muy baja 35 Variable Lora-Pozo et al. (2019) Brondani-de Mello et al. (2021) Qiu et al. (2017) Liu et al. (2019) HbA1c Glicemia Insulinemia HOMA-IR Resultados y discusiónPrincipales Hallazgos HIIT vs. grupo control 36 Tabla 9. Resultados obtenidos del meta análisis del efecto del HIIT sobre las variables de interés en personas con DM2 al comparar con EAC. Variable Tamaño de efecto Inconsistencia (I2) Asimetría (LFK) Certeza HbA1c -0.09 N.S 0% Muy baja -2.32 Mucha Moderada Glicemia en ayunas -0.21 N.S 12% Muy baja 0.83 No hay Alta Insulinemia en ayunas -0.38 N.S 46% Baja -0.26 No hay Baja #Insulinemia en ayunas -0.89 Grande 0% Muy baja -0.7 No hay Baja HOMA 1-IR 0.02 N.S 59% Moderada -5.17 Mucha Baja #HOMA 1-IR -0.34 Pequeño 9% Muy baja -0.4 No hay Baja 21/08/2022 7 37 Variable Lora-Pozo et al. (2019) De Nardi et al. (2018) Qiu et al. (2017) Liu et al. (2019) HbA1c Glicemia Insulinemia HOMA-IR Resultados y discusiónPrincipales Hallazgos HIIT vs. EAC Hallazgos Secundarios 38 39 Tabla 10. Resultados obtenidos del meta análisis del efecto del HIIT sobre las variables de interés en personas con DM2 al comparar con grupo control. Variable Tamaño de efecto Inconsistencia (I2) Asimetría (LFK) Certeza VO2pico 4.04 Grande 79% Alta 3.78 Mucha Muy baja VO2máx 5.63 Grande 92% Alta -4.86 Mucha Muy baja % grasa -2.74 Grande 71% Moderada 1.33 Poca Moderada # % grasa -2.16 Grande 5% Muy baja 2.47 Mucha Moderada Masa libre de grasa 0.22 N.S 0% Muy baja -4 Mucha Muy baja Circunferencia de cintura -2.94 Grande 71% Moderada -3.76 Mucha Muy baja #Circunferencia de cintura -1.91 Grande 9% Muy baja -3.27 Mucha Muy baja 40 Variable Lora-Pozo et al. (2019) Brondani-de Mello et al. (2021) Qiu et al. (2017) Liu et al. (2019) VO2pico VO2máx % grasa Masa libre de grasa C. cintura Resultados y discusiónHallazgos Secundarios HIIT vs. grupo control 41 Tabla 11. Resultados obtenidos del meta análisis del efecto del HIIT sobre las variables de interés en personas con DM2 al comparar con EAC. Variable Tamaño de efecto Inconsistencia (I2) Asimetría (LFK) Certeza VO2pico 0.08 N.S 40% Baja 6.39 Mucha Baja # VO2pico 0.73 Moderado 0% Muy baja 2.94 Mucha VO2máx 2.84 Grande 48% Baja -0.24 No hay Baja % grasa 0.22 N.S 0% Muy baja -2.99 Mucha Moderada Masa libre de grasa -1.3 N.S 22% Muy baja 1.61 Poca Moderada Circunferencia de cintura -0.42 N.S 0% Muy baja -1.33 Poca Moderada 42 Variable Lora-Pozo et al. (2019) De Nardi et al. (2018) Qiu et al. (2017) Liu et al. (2019) Arrieta-Leandro & Hernández- Elizondo (2020) VO2pico VO2máx % grasa Masa libre de grasa C. cintura Resultados y discusiónHallazgos Secundarios HIIT vs. EAC * * Cambia con análisis de sensibilidad 21/08/2022 8 Análisis de subgrupos 43 44Figura 3. Resultados del meta análisis del efecto del HIIT en comparación con el grupo control sobre las distintas variables de interés. Resultados y discusión GC 45Figura 4. Resultados del meta análisis del efecto del HIIT en comparación con el EAC sobre las distintas variables de interés. Resultados y discusión EAC 46 Tabla 12. Análisis de calidad, escala TEXTEX Resultados y discusión Análisis de calidad 47 Mecanismos fisiológicosResultados y discusión Antiinflamatorio. Aumento en la translocación de GLUT4. • Chen, C. Y., Chou, C. C., Lin, K. X., Mündel, T., Chen, M. T., Liao, Y. H., & Tsai, S. C. (2022). A Sports Nutrition Perspective on the Impacts of Hypoxic High-Intensity Interval Training (HIIT) on Appetite Regulatory Mechanisms: A Narrative Review of the Current Evidence. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(3), 1–24. https://doi.org/10.3390/ijerph19031736. • Feraco, A., Gorini, S., Armani, A., Camajani, E., Rizzo, M., & Caprio, M. (2021). Exploring the role of skeletal muscle in insulin resistance: lessons from cultured cells to animal models. 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Balance en la liberación de adipoquinas. 48 Fortalezas • Análisis integrado. • Análisis de masa libre de grasa y circunferencia de cintura. • Análisis por tipos de HIIT. • Población exclusiva. • Modelo Ivhet. • Detección de posible riesgo de sesgo en algunas variables. • Inscripción PROSPERO. Resultados y discusión https://doi.org/10.3390/ijerph19031736 https://doi.org/10.3390/ijms22179327 https://doi.org/10.1113/jphysiol.2011.224725 https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2020.10.018 https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2020.165820 https://doi.org/10.3949/ccjm.84.s1.03 https://doi.org/10.1113/JP281210 https://doi.org/10.1016/j.coph.2021.05.006 21/08/2022 9 49 Limitaciones • Poca disponibilidad de literatura. • Heterogeneidad en métodos de medición (Grasa visceral y PTOG). • Falta de información para análisis por tipo de HIIT. • Heterogeneidad en la descripción de protocolos de entrenamiento. • Diversidad en el reporte de resultados. Resultados y discusión 50 Recomendaciones Para futuras investigaciones: • Mejorar aleatorización y agregar ciegos. • Mayores controles de variables extrañas. • Plantear un formato para la descripción de protocolos de ejercicio. • Definición de variables de manera conceptual y operacional. • Estandarizar métodos de medición. • Meta-analizar los datos disponibles en los estudios con modelos animales. Resultados y discusión 51 Recomendaciones De acuerdo con los resultados obtenidos: Implementación de HIIT en personas con DM2 con previa aprobación médica y personalización de volumen y progresión. Resultados y discusión 52 Conclusión 53 ▪ Los hallazgos del presente meta análisis indican que el HIIT mejora la HbA1c, glicemia, insulinemia, HOMA IR, VO2pico, VO2máx, % de grasa y circunferencia de cintura en personas con DM2 y mantiene la masa libre de grasa. ▪ El SI-HIIT y SIT-HIIT podrían presentar ventaja por sobre los demás tipos de HIIT en la disminución de la glicemia y el SIT-HIIT podría mejorar más el HOMA IR con respecto a los demás tipos de HIIT. ▪ El beneficio del HIIT es semejante al beneficio del EAC, por lo que esta modalidad de entrenamiento podría ser beneficiosa en la práctica profesional siempre que se valore el riesgo-beneficio, se cuente con una previa evaluación médica y bajo la supervisión de una persona experta en el área. 53 54 21/08/2022 10 55 Anexos 56 Figura 1. A) Efecto de la insulina en células de tejido hepático sano. B) Mecanismo fisiopatológico de la resistencia a la insulina en células de tejido hepático. Adaptado de Barrett (2017), Kahn et al. (2020); da Silva Rosa et al. (2020); Zhang y Liu, (2014), y Petersen y Shulman (2018). 57 Efectos fijos Efectos Aleatorios IVhet -Estudios con población idéntica (muestra homogénea) -No contempla variabilidad entre sujetos -No ajusta varianza -Toma en cuenta variaciones entre estudios e intra estudios -Ajusta la varianza -Error aumenta con la heterogeneidad de la muestra - Contempla varianza en la muestra - Ajusta la varianza - Muestra correctamente las probabilidades en la varianza independientemente de la heterogeneidad • Doi, S. A. R., Barendregt, J. J., Khan, S., Thalib, L., & Williams, G. M. (2015). Advances in the meta-analysis of heterogeneous clinical trials I: The inverse variance heterogeneity model. Contemporary Clinical Trials, 45, 130–138. https://doi.org/10.1016/j.cct.2015.05.009 • Kelley, G. A., Kelley, K. S., & Callahan, L. F. (2017). Community-deliverable exercise and anxiety in adults with arthritis and other rheumatic diseases: a protocol for a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ Open, 7(3), e014957. doi:10.1136/bmjopen-2016-014957 %J BMJ Open Modelos estadísticos 58 Q de Cochran • Prueba de chi2 • α ≤ 0,1 = heterogeneidad significativa I2 • Extensión de la prueba Q • Inconsistencia • Cochran, W. G. (1954). The Combination of Estimates from Different Experiments Author(s): William G. Cochran Source: Biometrics, 10(1), 101–129. • Kelley, G. A., Kelley, K. S., & Callahan, L. F. (2017). Community-deliverable exercise and anxiety in adults with arthritis and other rheumatic diseases: a protocol for a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ Open, 7(3), e014957. doi:10.1136/bmjopen-2016-014957 %J BMJ Open Medición de Heterogeneidad Análisis de regresión de Egger vs LFK index 59Furuya-Kanamori, L., & Doi, S. A. (2020). LFK: Stata module to compute LFK index and Doi plot for detection of publication bias in meta-analysis. Statistical Software Components S458762. Niveles de evidencia científica 60Rosner, A. L., Ph, D., & Hon, L. L. D. (2012). Evidence-based medicine : Revisiting the pyramid of priorities. Journal of Bodywork & Movement Therapies, 16(1), 42–49. https://doi.org/10.1016/j.jbmt.2011.05.003 Pirámide de Rosner 21/08/2022 11 Cálculo del change score 61 Cohen, 1988 Higgiins y Green, 2011 ¿Constante? Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Earlbaum Associates. Higgins, J. & Green, S. (2011). Manual Cochrane de revisiones sistemáticas de intervenciones. Disponible en: https://training.cochrane.org/es/manual-cochrane-de-revisiones- sistem%C3%A1ticas-de-intervenciones Proceso de maestría 62 Arrieta-Leandro, M.C. (2020). 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