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dc.contributor.advisorBrenes-Camacho, Gilbert
dc.creatorPacheco Rivas, Jorge Andrés
dc.date.accessioned2022-09-29T21:51:34Z
dc.date.available2022-09-29T21:51:34Z
dc.date.issued2022-09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/87432
dc.descriptionEste Trabajo Final de Investigación Aplicada consta de dos prácticas dirigidas. Primera Práctica Dirigida: Esperanza de vida libre de enfermedades degenerativas no letales: (artritis y osteoporosis): análisis comparativo entre el método de sullivan y el método de tablas de decremento múltiple. Segunda Práctica Dirigida: Esperanza de vida libre de diabetes: el problema de operacionalización de la diabetes y el efecto de una intervención.es_ES
dc.description.abstractResumen (Práctica Profesional I) : En la presente investigación, se desarrolla la metodología y objetivos para el cálculo de la esperanza de vida libre de artritis y osteoporosis utilizando dos métodos: el modelo de tablas multiestado (MTM) y el modelo de Sullivan (MS). Debido al marcado envejecimiento de la población y a la alta incidencia de dichas enfermedades crónicas en edades avanzadas, resulta importante conocer la estimación de la esperanza de vida de los adultos mayores con el fin de implementar políticas que le permitan al sistema de salud enfrentarse a la carga de estas enfermedades. El objetivo principal de este trabajo es determinar cuánta es la esperanza de vida de las personas de 50 años y más, según el padecimiento o no de osteoporosis y artritis, mediante los dos métodos mencionados. Los datos utilizados en este análisis provienen de la encuesta CRELES (Costa Rica: Estudio de Longevidad y Envejecimiento Saludable), la cual es un estudio longitudinal basado en una muestra representativa de adultos mayores a nivel nacional. Para el análisis se utiliza la cohorte de jubilados (pre-1945) donde se inicia con 2815 adultos mayores a lo largo de tres rondas de entrevistas, y la cohorte 1945-1955 (pre-jubilación) que comienza con 2790 entrevistados y cuenta con dos rondas. Se logró demostrar que la esperanza de vida libre de artritis es mayor para los hombres, según el MTM; sin embargo, con el MS, la esperanza de vida libre de dicha enfermedad solo es mayor que la de las mujeres alrededor de los 60 años; posterior a dicha edad, el indicador es mayor para las mujeres. Para el caso de la osteoporosis, la esperanza de vida promedio es 31.23 años, 28.08 de los cuales vivirá exento del padecimiento y 3.12 años en promedio con dicha enfermedad. Con el SM, la esperanza de vida libre de artritis es 28.06 años, en tanto que la esperanza de vida libre de osteoporosis es 30.23 años. La escogencia de cuál de los dos modelos es mejor depende meramente del objetivo para el cual se utilizarán las estimaciones; si es para hacer comparaciones internacionales y se va a trabajar con las tasas de prevalencia, resulta más conveniente el MS, mientras que, si se requiere analizar una cohorte de forma longitudinal basándose en las tasas de incidencia, el método que se prefiere es el MTM.es_ES
dc.description.abstractAbstract (Professional Practice I): In the following research, the methodology and objectives of arthritis- and osteoporosis-free life expectancy are developed using two methods: the Multistate Table Model (MTM) and the Sullivan Model (SM). Due to the aging of the population and the high incidence of these chronic diseases in old age, it is important to know the estimated life expectancy of older adults to implement health policies that can alleviate these conditions. The main objective of this work is to determine what the life expectancy of people aged 50 and over is, whether they have osteoporosis, arthritis or neither, through MTM and SM. The data used in the analysis comes from CRELES (Costa Rican Longevity and Healthy Aging Study), which is a longitudinal study based on a representative sample of older adults nationwide. For the analysis, it was used the cohort of retirees (pre-1945), starting with 2815 elderly citizens throughout three rounds of interviewees, and the 1945-1955 cohort (retirement cohort) that starts with 2790 interviewees throughout two rounds. It was demonstrated that arthritis-free life expectancy is higher for men according to the MTM, however, with the SM, the free life expectancy of this disease is only higher than that of women around 60, after which, the indicator is higher for women. In case of osteoporosis, the average free life expectancy is 31.23 years, 28.08 of which will live free of this disease and 3.12 years average with said disease. With the SM, the average arthritis-free life expectancy is 28.06 years, while osteoporosis-free life expectancy is 30.23 years. The choice of which of the two models is better merely depends on the objective for which the estimates will be used; if it is to make international comparisons and work with the prevalence rates, the MS is more convenient, whereas, if it is necessary to analyze a cohort longitudinally based on the incidence rates, the method that takes precedence is MTM.es_ES
dc.description.abstractResumen (Práctica Profesional II): En esta investigación se desarrollan los métodos estadísticos para estimar las esperanzas de vida libres de diabetes (EVLD), con dos modelos: el modelo de Sullivan (MS) y el modelo de tablas multiestado (MTM), siguiendo los criterios de definición de la diabetes utilizados en la encuesta CRELES (Costa Rica: Estudio de Longevidad y Envejecimiento Saludable). Dichos criterios son: autorreporte (cuando al entrevistado se le formula directamente la pregunta de si padece o no diabetes), consumo de pastillas, administración de insulina, nivel de glucosa sérica en ayunas (GSA) mayor o igual a 126 mg/dL y hemoglobina glicosilada (HbA1C) mayor o igual a 6.5%. Los datos utilizados para este análisis corresponden a una encuesta de corte longitudinal, basado en una muestra representativa de adultos de 50 años o más, a nivel nacional. Solo se contemplaron las dos primeras rondas de la cohorte pre-1945 debido a que eran las únicas que contaban con mediciones de biomarcadores; por lo tanto, la muestra final corresponde a un total de 1531 adultos mayores entrevistados. Se logró demostrar que existen diferencias en las esperanzas de vida libres de diabetes según el modelo y la operacionalización que se utilice para calcularlas, de tal modo que, cuando se utiliza el MS, con el criterio de administración de insulina es con el que se obtienen EVLD más altas, tanto para hombres como para mujeres; mientras que con el criterio de autorreporte se obtienen las estimaciones de EVLD más bajas para ambos sexos. Con respecto al MTM, las estimaciones más altas de EVLD se dieron con el criterio de glucosa sérica en ayunas mayor o igual a 126 mg/dL, y las más bajas con el criterio de hemoglobina glicosilada mayor o igual al 6.5%, para ambos sexos en los dos criterios. Además, se logró determinar de que no se da un efecto por la intervención (comunicar a los entrevistados la información de los biomarcadores), ya que las estimaciones de EVLD para el criterio autorreporte no son las más altas entre los demás criterios. Finalmente, con el MS se obtienen EVLD más altas que con el MTM, debido a que el primero supone que la estructura por edad de las tasas de prevalencia se mantiene estable en el largo plazo, mientras que el segundo no supone dicha estabilidad.es_ES
dc.description.abstractAbstract (Profesional Practice II): In this research, statistical methods are developed to estimate diabetes-free life expectancy (DFLE), with two models: the Sullivan Model (SM) and the Multistate Table Model (MTM), following the criteria for defining diabetes used in the CRELES (Costa Rica: Longevity and Healthy Aging Study) Survey. These criteria are self-report (when the interviewee is directly asked the question whether he/she have diabetes), pill consumption, insulin administration, fasting blood sugar level greater than or equal to 126 mg / dL and glycosylated hemoglobin (HbA1C) greater than or equal to 6.5%. The data used for this analysis correspond to a longitudinal survey, based on a representative sample of adults aged 50 years or older, at the national level. Only the first two rounds of the pre-1945 cohort were contemplated because they were the only ones that had biomarker measurements, therefore, the final sample corresponds to a total of 1531 older adults interviewed. It was possible to demonstrate that there are differences in diabetes-free life expectancies according to the model and the operationalization used to calculate them, so that, when the SM is used, the criterion of insulin administration produces the highest DFLE, both for men and women; whereas the criterion of self-report generates the lowest DFLE estimates for both sexes. With respect to MTM, the highest estimates of DFLE were given with the criterion of fasting blood sugar greater than or equal to 126 mg/dL, and the lowest with the criterion of glycosylated hemoglobin greater than or equal to 6.5%, for both sexes in the two criteria. In addition, it was possible to determine that there is no effect of the intervention (communicating to the interviewees the information of the biomarkers), since the estimates of EVLD for the self-reporting criterion are not the highest among the other criteria. Finally, with the SM, higher DFLE are obtained than with the MTM, because the first assumes that the age structure of prevalence rates remains stable in the long term, while the second does not assume such stability.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.sourceSan José, Costa Rica: Universidad de Costa Ricaes_ES
dc.subjectCICLO DE VIDAes_ES
dc.subjectENFERMEDADes_ES
dc.subjectDIABETESes_ES
dc.subjectENVEJECIMIENTO DE LA POBLACIÓNes_ES
dc.subjectCOSTA RICAes_ES
dc.titleEsperanza de vida libre de enfermedades degenerativas no letales (artritis y osteoporosis): Análisis comparativo entre el método de Sullivan y el método de tablas de decremento múltiple y Esperanza de vida libre de diabetes: el problema de operacionalización de la diabetes y el efecto de una intervenciónes_ES
dc.typetesis de maestríaes_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ciencias Sociales::Maestría Profesional en Estadísticaes_ES


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