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dc.creatorBonilla Carrión, Róger Enrique
dc.date.accessioned2020-05-07T15:01:08Z
dc.date.available2020-05-07T15:01:08Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/4564es_ES
dc.identifier.issn1659-0201
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/80985
dc.description.abstractEl objetivo de este estudio es presentar los resultados de una aplicación de rastreo estadístico espacio-temporal (space-time scan statistic) para la evaluación de los sistemas de alarmas tempranas en los casos de fiebre dengue reportados en Costa Rica entre el período 1997-2003. Los excesivos casos observados de fiebre dengue en la Cuenca del Golfo de Nicoya fueron estadísticamente si gnificativos (p<0.05). Otras regiones en donde se presentan excesivos casos de dengue, los cuales son significativos son: Limón (2000-2003), Guácimo (2001-2002), la Cuenca del Golfo Dulce (1998), Tambor de Alajuela (2002) y Quepos (2002). Los casos de un sector del Área Metropolitana de San José (Uruca) en el 2002 no son significativos (p > 0.05). El rastreo estadístico espacio-temporal es una herramienta muy útil en el proceso de toma de decisiones. El método ayuda a decidir en qué regiones críticas o conglomerados (clusters) merece dirigir los esfuerzos para la prevención del dengue, por ser estadísticamente significativos y en qué regiones estudiar con detalle las ocurrencias.es_ES
dc.description.abstractThis article presents the results of an application of a 2-dimensional scan statistic useful for evaluating space-time cluster alarms for dengue fever in Costa Rica during 1997-2003. The observed excess dengue fever cases at the Nicoya Gulf watershed were statistically significant (p < 0.05). Other statistically significant areas were : Limon (2000-2003), Guacimo (2001-2002), Dulce Gulf watershed (1998), Tambor de Alajuela (2002) and Quepos (2002). The observed excess cases of a metropolitan sector (Uruca) in 2002 were not statistically significant (p > 0.05). The space-time scan statistic is a very important tool in the decision-making process. The method permits identification of geographically critical areas (clusters) where the administration of resources and the focusing of efforts for preventing and controlling dengue fever are needed.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.sourcePoblación y Salud en Mesoamérica, vol. 3(2), pp.1-8es_ES
dc.subjectDenguees_ES
dc.subjectEstadísticas de la salud públicaes_ES
dc.subjectCosta Ricaes_ES
dc.subjectfiebrees_ES
dc.titleDistribución espacio-temporal de la fiebre Dengue en Costa Ricaes_ES
dc.typeartículo científicoes_ES
dc.identifier.doi10.15517/PSM.V3I2.4564
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Sociales::Centro Centroamericano de Población (CCP)es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Sociales::Facultad de Ciencias Económicas::Escuela de Estadísticaes_ES


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