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Primeras experiencias de colaboración docente entre las carreras de Ingeniería Eléctrica y Educación Especial de la Universidad de Costa Rica, en torno a proyectos de acción social a favor de la población en condición de discapacidad
Opportunities for collaboration between Electrical Engineering and Special Education majors at the University of Costa Rica: Social outreach projects to benefit disabled population groups 

Morales Rodríguez, Maribel; Coto Jiménez, Marvin (2021-10)
En el presente artículo se exponen y contextualizan las experiencias de vinculación docente entre las carreras de Educación Especial e Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Costa Rica durante el periodo de 2018 a 2020, ...
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Estado del arte de la predicción de variables en sistemas de Ingeniería Eléctrica basada en inteligencia artificial
State of the art of predicting Electrical Engineering variables based on artificial intelligence 

Sánchez Solís, Joseline; Coto Jiménez, Marvin (2021-11)
Existe una gran cantidad de sistemas que se estudian y desarrollan en el campo de la Ingeniería Eléctrica en los que se realizan análisis que tienen como uno de sus fines principales la predicción de sus variables, tanto ...
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Metodología para la construcción de voces artificiales para la educación inclusiva
Methodology for the generation of artificial voices of children for inclusive education 

Morales Rodríguez, Maribel; Coto Jiménez, Marvin (2021)
La integración de voces artificiales en dispositivos tecnológicos es una opción para favorecer la comunicación en personas con discapacidad, ya que permite mayores herramientas para la inclusión de esta población, haciendo ...
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Integración de actividades de investigación y acción social en la docencia de Ingeniería Eléctrica
Integrating research and social action activities in the teaching of Electrical Engineering 

Coto Jiménez, Marvin (2021-07-23)
El objetivo del presente artículo es mostrar los resultados de una experiencia docente desarrollada en la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica, diseñada para integrar la investigación y la acción ...
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Análisis acústico de vocales de niños costarricenses
Acoustic vowel analysis of Costa Rican children 

Coto Jiménez, Marvin; Morales Rodríguez, Maribel (2020-06-23)
En este artículo se presenta un análisis acústico de vocales pronunciadas por niños costarricenses con edades entre los 6 y los 12 años. Estos análisis tienen como objetivo lograr una mejor comprensión de las características ...
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Consideraciones para la incorporación de la inteligencia artificial en un programa de pregrado de Ingeniería Eléctrica
Considerations for introducing artificial intelligence in an Electrical Engineering undergraduate program 

Coto Jiménez, Marvin (2021-05)
Con la rápida proliferación de técnicas y aplicaciones, la inteligencia artificial ha adquirido gran relevancia en diversos campos de la sociedad, lo cual incluye nuevas formas de resolver problemas relacionados con sistemas ...
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Desarrollo de Tecnologías del Habla en Costa Rica 

Coto Jiménez, Marvin (2020)
Las tecnologías del habla son un conjunto de conocimientos, técnicas y recursos empleados para propiciar la interacción de las personas con dispositivos electrónicos, o bien entre personas con mediación de un dispositivo. ...
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Evaluation of Mixed Deep Neural Networks for Reverberant Speech Enhancement 

Gutiérrez Muñoz, Michelle; González Salazar, Astryd; Coto Jiménez, Marvin (2020)
Speech signals are degraded in real-life environments, as a product of background noise or other factors. The processing of such signals for voice recognition and voice analysis systems presents important challenges. One ...
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Discriminative multi-stream postfilters based on deep learning for enhancing statistical parametric speech synthesis 

Coto Jiménez, Marvin (2021)
Statistical parametric speech synthesis based on Hidden Markov Models has been an important technique for the production of artificial voices, due to its ability to produce results with high intelligibility and sophisticated ...

Reconstructing fundamental frequency from noisy speech using initialized autoencoders 

Zeledón Córdoba, Marisol; Sánchez Solís, Joseline; Coto Jiménez, Marvin (2020-10)
In this paper, we present a new approach for fundamental frequency (f0) detection in noisy speech, based on Long Short-term Memory Neural Networks (LSTM). f0 is one of the most important parameters of human speech. Its ...
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