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A first approach to acoustic characterization of Costa Rican children’s speech
Un primer acercamiento a la caracterización acústica del habla de niños costarricenses 

Coto Jiménez, Marvin; Morales Rodríguez, Maribel; Vargas Díaz, Daniel Alfredo (2020-03-27)
As human interaction with computers becomes more pervasive, the value of developing automatic speech recognition, text-to-speech synthesis, and related speech technologies become more important for people of all ages, ...

Reconstructing fundamental frequency from noisy speech using initialized autoencoders 

Zeledón Córdoba, Marisol; Sánchez Solís, Joseline; Coto Jiménez, Marvin (2020-10)
In this paper, we present a new approach for fundamental frequency (f0) detection in noisy speech, based on Long Short-term Memory Neural Networks (LSTM). f0 is one of the most important parameters of human speech. Its ...

Auto-Associative Initialization of LSTM Neural Networks for Fundamental Frequency Detection in Noisy Speech Signals 

Coto Jiménez, Marvin (2018)
In this paper, we present a new approach for fundamental frequency detection in noisy speech, based on Long Short-term Memory Neural Networks (LSTM). Fundamental frequency is one of the most important parameters of human ...
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Primeras experiencias de colaboración docente entre las carreras de Ingeniería Eléctrica y Educación Especial de la Universidad de Costa Rica, en torno a proyectos de acción social a favor de la población en condición de discapacidad
Opportunities for collaboration between Electrical Engineering and Special Education majors at the University of Costa Rica: Social outreach projects to benefit disabled population groups 

Morales Rodríguez, Maribel; Coto Jiménez, Marvin (2021-10)
En el presente artículo se exponen y contextualizan las experiencias de vinculación docente entre las carreras de Educación Especial e Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Costa Rica durante el periodo de 2018 a 2020, ...
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Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante en estudiantes de Matemática superior
Discovering dominant learning styles in higher level Math students 

Coto Jiménez, Marvin (2020)
La presente investigación se desarrolló con el objetivo de descubrir cuáles son los estilos de aprendizaje dominantes en estudiantes de Matemática Superior de la carrera de Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Costa ...
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Desarrollo de Tecnologías del Habla en Costa Rica 

Coto Jiménez, Marvin (2020)
Las tecnologías del habla son un conjunto de conocimientos, técnicas y recursos empleados para propiciar la interacción de las personas con dispositivos electrónicos, o bien entre personas con mediación de un dispositivo. ...

An experimental study on fundamental frequency detection in reverberated speech with pre-trained recurrent neural networks 

Alfaro Picado, Andrei Fabian; Solís Cerdas, Stacy Daniela; Coto Jiménez, Marvin (2020)
The detection of the fundamental frequency (f0) in speech signals is relevant in areas such as automatic speech recognition and identification, with multiple potential applications. For example, in virtual assistants, ...
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Análisis acústico de vocales de niños costarricenses
Acoustic vowel analysis of Costa Rican children 

Coto Jiménez, Marvin; Morales Rodríguez, Maribel (2020-06-23)
En este artículo se presenta un análisis acústico de vocales pronunciadas por niños costarricenses con edades entre los 6 y los 12 años. Estos análisis tienen como objetivo lograr una mejor comprensión de las características ...

Assessing the robustness of recurrent neural networks to enhance the spectrum of reverberated speech 

Paniagua Peñaranda, Carolina; Zeledón Córdoba, Marisol; Coto Jiménez, Marvin (2020)
Implementing voice recognition systems and voice analysis in real-life contexts present important challenges, especially when signal recording/registering conditions are adverse. One of the conditions that produce signal ...

Experimental study on transfer learning in denoising autoencoders for speech enhancement 

Coto Jiménez, Marvin (2020)
The quality of speech signals is affected by a combination of background noise, reverberation, and other distortions in real-life environments. The processing of such signals presents important challenges for tasks such ...
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