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ACCPlot: gráficos del ACP con Mathematica

dc.creatorArce Salas, Carlos
dc.date.accessioned2015-05-19T18:09:29Z
dc.date.available2015-05-19T18:09:29Z
dc.date.issued2009-02-18 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/160
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/12795
dc.description.abstractACPPlot is a command for creating graphics for Principal Component Analysis (PCA), principal planes and correlation circles; in both cases, adding options for joining points with trajectories, clustering points, labeling and for improving the general presentation of graphics. It uses Mathematica language and it represents an example of application of the capacities of Mathematica in the investigation of mathamatical methods for data analysis. There are shown the facilities given by Mathematica for computations in PCA  and Correspondence Analysis.Keywords: principal component analysis, graphics, principal planes, software, MATHEMATICA.
dc.description.abstractACPPlot  es un comando para construir los gráficos propios del Análisis en Componentes Principales (ACP), planos principales y círculos de correlación; en ambos casos, agregando pociones para unir los puntos en trayectorias, agrupar conjuntos de puntos, etiquetar y en general  pulir la presentación de los gráficos. Su desarrollo utiliza el lenguaje Mathematica y representa un ejemplo de aplicación del gran potencial de Mathematica en la investigación de los métodos matemáticos del análisis de datos. Paralelamente se muestran también, las facilidades que da Mathematica para hacer los cálculos del  ACP  y del Análisis Factorail de Correspondencias.Palabras clave: análisis en componentes principales, gráficos, planos principales, software, MATHEMATICA.
dc.format.extent133-147
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 5 Núm. 2 2009
dc.titleACCPlot: gráficos del ACP con Mathematica
dc.titleACCPlot: gráficos del ACP con Mathematica
dc.typeartículo original
dc.date.updated2015-05-19T18:09:29Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v5i2.160


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