InterSedes, Volúmen 11, Número 21

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https://hdl.handle.net/10669/76195

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Examinando InterSedes, Volúmen 11, Número 21 por Título

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    Creación de escenarios de inundación en la Ciudad de Puntarenas ante el aumento del nivel del mar
    (2010) Lizano Araya, Melvin Arnoldo; Lizano Rodríguez, Omar Gerardo
    Se analizan cuatro fenómenos que pueden aumentar el nivel del mar, como lo son: el cambio climático, el fenómeno de El Niño, apilamiento de oleaje y mareas astronómicas. Este estudio se realizó a partir de modelos, observaciones y mediciones efectuadas en campo, que presentan un nivel del mar para cada fenómeno que pueden ser superpuestos. Se elaboran escenarios reales o hipotéticos para simular el comportamiento del nivel del mar en los próximos 100 años en la punta de Puntarenas. Se estudian los niveles de mareas astronómicas a partir de predicciones mareales. El aumento del nivel del mar en los próximos años por calentamiento global es según los escenarios del IPCC (2007, 21), y observaciones hechas durante el fenómeno de El Niño de 1997-98 en Costa Rica, se usan para crear las distintas combinaciones y generar los niveles mareográficos. Los resultados muestran los niveles de inundación en la Ciudad de Puntarenas en los próximos años ante estos eventos. Una combinación hipotética de niveles mareográficos extremos, indica que Puntarenas podría ser totalmente inundada en algún momento. Este estudio pretende alertar a las instituciones gubernamentales sobre estos escenarios en Puntarenas para que tomen las decisiones correspondientes ante el inminente cambio del nivel del mar. Se proponen combinaciones de nivel del mar, de tal forma que otros componentes no incluidos en este estudio, como tsunamis, puedan ser simulados también, y ayude en la toma de decisiones ante estos posibles eventos.
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    Propuesta metodológica para la predicción climática estacional de eventos extremos y días con precipitación. Estudio de caso: Sur de América Central
    (2011-11-10) Maldonado Mora, Tito José; Alfaro Martínez, Eric J.
    Se describe una propuesta metodológica en donde se ajustaron modelos estadísticos usando el Análisis de Correlación Canónica para la predicción climática estacional del acumulado de precipitación, los días con precipitación, los eventos extremos húmedos (percentil 80, P80) y los extremos secos (percentil 10, P10) en el sur de América Central (Nicaragua, Costa Rica y Panamá). El trimestre sobre el cuál se hizo la predicción fue agosto, setiembre y octubre (ASO), usando como campo predictor las temperaturas superficiales del mar (TSM) de los océanos circundantes al istmo, observadas durante los meses que preceden al trimestre, específicamente de abril a julio, para un esquema de predicción clásica, así como los meses simultáneos al trimestre ASO. Se encontró que la variabilidad de precipitación en la zona del sur de América Central, está fuertemente ligada a las anomalías de la temperatura de las aguas oceánicas adyacentes, notándose una fuerte influencia en la ocurrencia y magnitud de eventos extremos de precipitación durante ASO. Para efectos operacionales se encontró que con la TSM de junio o julio se puede obtener un buen esquema predictivo de las lluvias en el sur de América Central para dicho trimestre.