Uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait en idioma español
tesis de maestría
Fecha
2021Autor
Cabrera Vega, Mario
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Objetivo General: Evaluar a través de un modelo de aprendizaje máquina supervisado, el
uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait
en idioma español.
Objetivos Específicos:
- Construir un corpus etiquetado de titulares clickbait y no-clickbait en
idioma español.
- Implementar un modelo basado en aprendizaje máquina supervisado,
capaz de detectar automáticamente titulares clickbait a partir de los
word embeddings que los conforman.
- Medir el desempeño del modelo obtenido, utilizando métricas de pre-
cisión, para determinar la utilidad de los word embeddings al detectar
clickbait.