Diseño de una aplicación móvil Android para clasificar y mejorar el proceso de entrega de notificaciones de Gmail y Whatsapp

Abstract

Existen muchos sistemas dedicados a clasificar y entregar notificaciones a los usuarios en diferentes momentos del día. Sin embargo, no hay muchos estudios que demuestren la efectividad de estos sistemas en situaciones del mundo real. El método propuesto, clasifica y prioriza las notificaciones analizando solo el contenido de la notificación y el remitente del mensaje. Para desarrollar el método propuesto, se tuvieron que realizar una serie de encuestas para recopilar información valiosa, tal es el caso de las palabras en español que los usuarios consideran importantes, aplicaciones que presentan mayor flujo de notificaciones y momentos apropiados para atender el celular. Esta información resultó de suma importancia debido a la falta de estudios similares al sistema propuesto en situaciones del mundo real. De la misma manera, se desarrolló una aplicación móvil que implementa este método de clasificación y priorización de notificaciones. Para la evaluación del sistema se utilizaron diarios de usuario que permitieron estudiar el comportamiento del sistema en situaciones del mundo real. Así mismo, durante la evaluación, el cuestionario de experiencia de usuario es una técnica que se puede utilizar para evaluar si la aplicación propuesta ha cumplido con las expectativas del usuario desde las dimensiones de experiencia de usuario. Los resultados obtenidos del cuestionario de experiencia de usuario son muy positivos, en la mayoría de los casos, están por encima de la media según la referencia de UEQ. A pesar de los buenos resultados obtenidos, aspectos como la estimulación y la creatividad, son aspectos de la experiencia de usuario que se pueden mejorar en el futuro para motivar a los usuarios a utilizar el sistema

At present, there are systems in charge of classifying and sending notifications to smart devices at different times. However, there are not many studies that demonstrate the effectiveness of these systems in real world settings. We propose a method that classifies and prioritizes notifications analyzing only the content of the notification and the sender of the message. We also developed a system implementing this method. User diaries were used to analyze the behavior of the system in real world situations, and the results showed the implemented system significantly reduces interruptions to users. Additionally, the user experience of the system was evaluated through the standardized questionnaire UEQ (User Experience Questionnaire). The results obtained were positive in most of the scales of this instrument, above the average according to UEQ benchmarks. However, aspects such as stimulation and creativity can be improved in the future to motivate users to use the system.