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dc.creatorCasasola Murillo, Edgar
dc.creatorLeoni de León, Jorge Antonio
dc.creatorMarín Raventós, Gabriela
dc.date.accessioned2019-11-18T16:19:42Z
dc.date.available2019-11-18T16:19:42Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/kanina/article/view/30223es_ES
dc.identifier.issn2215-2636
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/79874
dc.description.abstractThis work describes the identification and evaluation process of potential text markers for sentiment analysis. The evaluation of the markers and their use as part of the feature extraction process from plain text that is needed for sentiment analysis is presented. The evaluation of text markers obtained as a result of systematic analysis from a corpus over a second one allowed us to identify that emphasized positive words that tend to appear in positive text posts. The second corpus allowed us to evaluate the relation between the polarity of morphological text markers and the text they appear in. The evaluation of the markers for polarity detection task, in combination with a polarized dictionary, produced polarity classification average precision of 0.56 % using only three markers. These are promising results if we compared them to the top 0.69 % obtained using more features and specialized dictionaries for the same task.es_ES
dc.description.abstractEste trabajo describe el proceso de identificación y evaluación de marcadores potenciales de texto para análisis de sentimientos. Se presenta la evaluación de los marcadores y se propone la forma de utilizarlos para análisis de sentimientos. La evaluación de los marcadores identificados como producto del análisis sistemático de un primer corpus sobre otro nos permitió determinar que palabras positivas con énfasis tienden a aparecer principalmente en comentarios positivos. Con el segundo corpus, se evaluó la relación entre la polaridad de las palabras con énfasis y sus textos. Finalmente, se llevó a cabo una evaluación del uso de los marcadores sobre la tarea de identificación de polaridad de textos, con lo cual se obtuvo una precisión de 0.56 usando solo tres marcadores y un diccionario polarizado. Los resultados fueron prometedores en comparación con 0.69 % que fue la precisión más alta obtenida en la misma tarea mediante el uso de mayor cantidad de características y diccionarios especializadoses_ES
dc.language.isoen_USes_ES
dc.sourceKañína. Revista de artes y letras, vol. 40(4), pp. 21-32es_ES
dc.subjectSentiment analysises_ES
dc.subjectInformation gaines_ES
dc.subjectFeature vectorses_ES
dc.subjectPolarityes_ES
dc.subjectClassificationes_ES
dc.subjectAnálisis de sentimientoses_ES
dc.subjectGanancia de informaciónes_ES
dc.subjectVectores de característicases_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectPolaridades_ES
dc.titleEvaluation of potential features present in short texts in spanish in order to classify them by polarityes_ES
dc.title.alternativeEvaluación de características potenciales presentes en textos cortos en español para clasificarlos por polaridades_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.identifier.doi10.15517/RK.V40I4.30223
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ingeniería::Centro de Investigaciones en Tecnologías de Información y Comunicación (CITIC)es_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Docencia::Artes y Letras::Facultad de Letras::Escuela de Filología, Lingüística y Literaturaes_ES


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