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dc.creatorHerrera Cervantes, Adriánes_ES
dc.date.accessioned2013-04-13T17:29:31Zes_ES
dc.date.available2013-04-13T17:29:31Zes_ES
dc.date.issued2013-04-13es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/797es_ES
dc.descriptiontesis de maestría -- Universidad de Costa Rica. Programa de Estudios de Posgrado en Computación e Informática. Maestría Profesional en Informática, 2013es_ES
dc.description.abstractActualmente, uno de las grandes amenazas para la seguridad alimentaria de un país es la proliferación de poblaciones de plagas que puedan atacar los cultivos destinados a la satisfacción de las necesidades alimenticias de su población. Una forma de atacar este problema es mediante el uso de tecnologías que utilicen toda la información disponible para tomar las decisiones que permitan planificar las acciones contra las especies consideradas plagas. Para ayudar a generar información para la toma de decisiones contra las plagas se propone una aplicación que reúne varias tecnologías de información open source de diversos campos como los sistemas de información geográfica, las bases de datos, el modelado de distribuciones espaciales y el desarrollo de software. El objetivo de esta aplicación es proporcionar una herramienta de fácil utilización, con una arquitectura escalable y que permita obtener tanto los modelos de distribución como las estadísticas de evaluación de los mismos. La aplicación permite tanto la manipulación de los datos utilizados en los modelos, como la generación de los mismos y la posterior consulta de los resultados obtenidos en el pasado. Así mismo, proporciona una herramienta básica para generar modelos de dinámica población utilizando como base modelos generales desarrollados por diversos estudiosos desde el siglo XIX. La aplicación fue puesta a prueba, para comprobar los resultados para una especie de la mosca de la fruta (Ceratitis capitata) que se considera como plaga cuarentenaria en Costa Rica. Se ejecutaron lo modelos utilizando dos algoritmos distintos y dos conjuntos de variables distintos. Luego de las pruebas el algoritmo MAXENT pareció no ser muy efectivo para el problema planteado en la prueba. Sin embargo, el algoritmo GARP proporcionó resultados bastante buenos en uno de los modelos que se aproxima bastante a la realidad de esta plaga en nuestro país. La conclusión más relevante de este trabajo es que es posible conjuntar tecnologías de información de diferentes ámbitos para crear una aplicación más robusta y escalable que ofrezca una alternativa al problema planteado, y adicionalmente, deje abiertas las opciones para mejorarla y ampliarla.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectModelo matemáticoes_ES
dc.subjectCódigo abiertoes_ES
dc.subjectMAXENTes_ES
dc.subjectGARPes_ES
dc.subjectModelo distribuciónes_ES
dc.subjectinsectos depredadores de los frutoses_ES
dc.subjectTecnología de la informaciónes_ES
dc.titleAplicación de tecnologías de información para modelar la distribución de plagases_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.description.procedenceUCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ingeniería::Maestría Profesional en Computación e Informáticaes_ES


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