Metodologías para optimización de casos de prueba: una prueba práctica

dc.creator	Solís, Carlos
dc.date.accessioned	2012-04-30T19:28:50Z
dc.date.available	2012-04-30T19:28:50Z
dc.date.issued	2012-04-30
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10669/621
dc.description.abstract	Los casos de prueba son vitales para cualquier revisión de calidad de software, pero por su naturaleza suelen requerir de revisiones exhaustivas, lo que causa desgaste al equipo técnico, propensión a omitir fallos, y un importante costo en tiempo y dinero. Para optimizar estos casos de prueba, múltiples metodologías han sido desarrolladas, diseñadas para optimizarlos de tal manera que detecten el máximo de errores con el mínimo de tiempo y esfuerzo; esta área ha tenido un crecimiento importante durante los últimos años. En este artículo se verán y compararán diversas metodologías de reciente desarrollo, que procuran maximizar los errores encontrados, minimizar el tiempo de pruebas, y agrupar inteligentemente pruebas con objetivos similares. Metodologías selectas serán probadas en un ambiente de desarrollo universitario para revisar empíricamente su eficacia.	es_CR
dc.language.iso	es	es_CR
dc.subject	Casos de prueba	es_CR
dc.subject	Optimización	es_CR
dc.subject	Métodos de prueba	es_CR
dc.subject	Software	es_CR
dc.title	Metodologías para optimización de casos de prueba: una prueba práctica	es_CR
dc.type	artículo original
dc.description.procedence	UCR::Vicerrectoría de Docencia::Ingeniería::Facultad de Ingeniería::Escuela de Ciencias de la Computación e Informática