Diagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas

Araya Alpízar, Carlomagno

dc.creator	Araya Alpízar, Carlomagno
dc.date	2015-12-16
dc.date.accessioned	2016-05-02T22:21:34Z
dc.date.available	2016-05-02T22:21:34Z
dc.identifier	http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/22596
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10669/21500
dc.description	El artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta en las celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina que, cuanto más pequeña sea la constante sumada a las celdas, mayor exactitud tienen los resultados, esto por medio de la simulación de datos. Se recomienda utilizar la constante , donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad de Costa Rica, Sede de Occidente	es-ES
dc.relation	Pensamiento Actual; Vol. 15, Núm. 25
dc.rights	Copyright (c) 2015 Pensamiento Actual	es-ES
dc.source	Pensamiento Actual; Vol. 15, Núm. 25 (2015): Pensamiento Actual	en-US
dc.source	Pensamiento Actual; Vol. 15, Núm. 25 (2015): Pensamiento Actual	es-ES
dc.source	2215-3586
dc.source	1409-0112
dc.subject	clases latentes	es-ES
dc.subject	tablas escasas	es-ES
dc.subject	bondad de ajuste	es-ES
dc.subject	datos binarios	es-ES
dc.title	Diagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas	es-ES
dc.type	artículo original

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