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Predicción estacional de las temperaturas máximas y mínimas en América Central
dc.creator | Fallas López, Berny | |
dc.creator | Alfaro Martínez, Eric J. | |
dc.date.accessioned | 2015-07-27T22:08:35Z | |
dc.date.available | 2015-07-27T22:08:35Z | |
dc.date.issued | 2014-06 | |
dc.identifier.citation | http://www.imn.ac.cr/publicaciones/TopMet062014.pdf | |
dc.identifier.issn | 1409-2034 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10669/15128 | |
dc.description | Artículo científico -- Universidad de Costa Rica. Centro de Investigaciones Geofísicas, 2014 | es_ES |
dc.description.abstract | Se utilizaron las técnicas estadísticas del análisis de tablas de contingencia y el análisis de correlación canónica para elaborar esquemas predictivos de los campos utilizando el análisis de componentes principales a partir de los registros de 146 estaciones con datos diarios, en los cuales se obtuvo un índice para temperatura máxima y otro para la mínima. Además, se obtuvieron sendos índices para pronosticar los campos de las temperaturas máximas y mínimas. Debido a que uno de los objetivos del estudio es el de apoyar el proceso de los Foros Regionales de Predicción Climática, los esquemas predictivos utilizaron los trimestres de Mayo-Junio-Julio, Agosto-Setiembre-Octubre y el cuatrimestre de Diciembre-Enero-Febrero-Marzo como periodos a predecir de los predictantes, es decir, de las temperaturas máximas y mínimas. Como predictores se utilizaron diferentes índices asociados con fuentes de variabilidad climática, que influencian los patrones climáticos de América central, como Niño 3 y NAO, esto para el bimestre anterior y transanterior al del predictante, también se formaron nuevos índices a partir de la combinación lineal de varios de ellos. Se encontraron esquemas predictivos útiles para todas las relaciones señaladas anteriormente y se observó que gran parte de la variabilidad multidecadal como el de la Oscilación Multidecadal del Atlántico (AMO, por sus siglas en inglés). | es_ES |
dc.description.abstract | The statistical technique of contingency table analysis and canonical correlation analysis were used to produce predictive schemes associated with maximum and minimum temperatures in Central America. As a first step, principal component analysis was used to produce indices using 146 daily station records. One index was obtained for both, maximum and minimum temperatures. Keeping in mind that one of the work objectives is to support the Regional Climate Outlook Forum process, the predictive schemes used the trimesters of May-June-July, August-September-October and the four month period of December-January-February-March as targets for predictions of maximum and minimum temperatures. Different climate indices like Niño 3 and NAO were used as predictors, associated with several climate variability sources that influence the climate patterns in Central America, using one or two bimester previous to the predicted season. Linear combination of climate indices was also to create new ones. Useful predictive schemes were found for practically all the relationships mentioned previously, noticing that most of the Atlantic (AMO, mainly, e.g. multidecadal variability) indices. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Universidad de Costa Rica. Escuela de Física. Centro de Investigaciones Geofísicas | es_ES |
dc.description.sponsorship | Vicerrectoría de Investigación, Universidad de Costa Rica: 805-B0-402 (apoyo de CORBANA) | es_ES |
dc.description.sponsorship | Vicerrectoría de Investigación, Universidad de Costa Rica: 805-A9-224 (Fondo de Estímulo) | es_ES |
dc.description.sponsorship | Vicerrectoría de Investigación, Universidad de Costa Rica: 805-B3-600 (Fondo de Estímulo) | es_ES |
dc.description.sponsorship | Vicerrectoría de Investigación, Universidad de Costa Rica: 805-A7-002 (Apoyo CRN 2050-IAI) | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Trópicos meteorológicos y oceanográficos 13: 5-26 | es_ES |
dc.source | Trópicos Meteorológicos y Oceanográficos 13: 5-26 | es_ES |
dc.subject | América Central | es_ES |
dc.subject | tabla de contingencia | es_ES |
dc.subject | análisis de correlación canónica | es_ES |
dc.subject | índices climáticos | es_ES |
dc.subject | Climate variability | es_ES |
dc.subject | Variabilidad climática | es_ES |
dc.title | Predicción estacional de las temperaturas máximas y mínimas en América Central | es_ES |
dc.type | artículo original | |
dc.description.procedence | UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Básicas::Centro de Investigaciones Geofísicas (CIGEFI) | es_ES |
dc.identifier.codproyecto | 805-B0-402 | |
dc.identifier.codproyecto | 805-A9-224 | |
dc.identifier.codproyecto | 805-B3-600 | |
dc.identifier.codproyecto | 805-A7-002 |
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