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Estimating Parameters of Gumbel Distribution using the Methods of Moments, probability weighted Moments and maximum likelihood

Estimating Parameters of Gumbel Distribution using the Methods of Moments, probability weighted Moments and maximum likelihood

Artículo científico
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259-470-1-PB.pdf (144.3Kb)
Date
2012-03-02
Author
Mahdi, Smail
Cenac, Myrtene
Metadata
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Abstract
We derive here estimators for the parameters of the Gumbel distribution using three estimating methods, namely, the probability weighted moments, the moment and the maximum likelihood methods. Furthermore, we compare the performance of these estimators using simulations. Both integer and non-integer orders are considered in the probability weighted moments method. Overall, the results show that the probability weighted moments method outperforms the other methods in the estimation of both $\alpha$ and $\epsilon$ parameters.
 
Derivamos estimadores para los parámetreos de la distribución de Gumbel usando tres métodos, esto es, los momentos ponderados de probabilidad, el momento y la máxima verosimilitud. Además, comparamos el rendimiento de estos estimadores usando simulaciones. Tanto el orden entero como no entero son considerados en el método de momentos de probabilidad ponderado. Los resultados muestran, sobre todo, que el método de momentos de probabilidad ponderada es mejor que los demás en la estimación de los parámetros y .
 
URI
http://hdl.handle.net/10669/12905
External link to the item
10.15517/rmta.v12i1-2.259
http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/259
Collections
  • Revista de Matemáticas 12(1 y 2) [17]



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