Show simple item record

Método heurístico para particionamiento óptimo

dc.creatorde los Cobos Silva, Sergio Gerardo
dc.creatorTrejos Zelaya, Javier
dc.creatorPérez Salvador, Blanca Rosa
dc.creatorGutiérrez Andrade, Miguel Ángel
dc.date.accessioned2015-05-19T18:34:49Z
dc.date.available2015-05-19T18:34:49Z
dc.date.issued2009-02-20 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/221
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/12864
dc.description.abstractMany data analysis problems deal with non supervised partitioning of a data set,in non empty clusters well separated between them and homogeneous within the clusters.An ideal partitioning is obtained when any object can be assigned a class without ambiguity. The present paper has two main parts; first, we present different methodsand heuristics that find the number of clusters for optimal partitioning of a set; afterwards,we propose a new heuristic and we perform different comparisons in orderto evaluate the advantages on well known data sets; we end the paper with someconcluding remarks.Keywords: Optimal partitioning, clustering, classification, heuristics.
dc.description.abstractMuchos problemas en el an´alisis de datos requieren del particionamiento no supervisadode un conjunto de datos dentro de clases o conglomerados no vac´?os quesean bien separados entre ellos y lo m´as homog´eneos entre s´?. Un particionamientoideal es cuando se puede asignar cada elemento del conjunto a una clase sin queexista ambig?uedades. Este trabajo consta de dos partes principales; primero se presentandiferentes m´etodos y heur´?sticas para encontrar la cantidad de clases en quese debe particionar un conjunto de manera ´optima; posteriormente se propone unanovedosa heur´?stica y se realizan algunas comparaciones para observar sus ventajasconsiderando conjuntos muy conocidos y utilizados que est´an previamente clasificadospresent´andose al final algunos resultados y conclusiones.Palabras clave: Particionamiento ´optimo, clasificaci´on, heur´?sticas.
dc.format.extent11-22
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 10 Núm. 1-2 2009
dc.titleMétodo heurístico para particionamiento óptimo
dc.titleMétodo heurístico para particionamiento óptimo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated2015-05-19T18:34:53Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v10i1-2.221


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record