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dc.creatorBolaños Guerrero, Fabricio
dc.creatorTrejos Zelaya, Javier
dc.date.accessioned2015-05-19T18:29:29Z
dc.date.available2015-05-19T18:29:29Z
dc.date.issued2009-02-20 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/218
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/12860
dc.description.abstractIn this work we introduce primary generators of metrics, that consist of linearcombinations of known metrics. We establish some theoretical properties of these generators,related to the computation of principal components, principal correlations andinertia (generalized variance). We apply primary generators in Principal ComponentAnalysis using some combinations of classic metrics.Keywords: Principal Component Analysis, Euclidean metrics, correlation.
dc.description.abstractEn el presente trabajo se presentan los generadores primarios de m´etricas, que consistenen combinaciones lineales de métricas conocidas. Se establecen algunas propiedades teóricas de estos generadores, referentes al cálculo de componentes principales, correlacionesprincipales e inercia. Se aplican los generadores primarios al Análisis en Componentes Principales usando diversas combinaciones de métricas clásicas. Palabras clave: Análisis en Componentes Principales, métricas Euclídeas, correlación.
dc.format.extent75-84
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 9 Núm. 2 2009
dc.titleGeneración de métricas en análisis de datos
dc.typeartículo original
dc.date.updated2015-05-19T18:29:29Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v9i2.218


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