Show simple item record

Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión

dc.creatorGoddard Close, John
dc.creatorde los Cobos Silva, Sergio Gerardo
dc.creatorPérez Salvador, Blanca Rosa
dc.creatorGutiérrez Andrade, Miguel Ángel
dc.date.accessioned2015-05-19T18:21:08Z
dc.date.available2015-05-19T18:21:08Z
dc.date.issued2009-02-19 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/183
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/12821
dc.description.abstractThe aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression.Keywords: Support vector Machines, E-Support Vector regression.
dc.description.abstractEl propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico.Palabras clave: Máquinas de Vector Soporte, regresión , E-SN
dc.format.extent107-116
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 7 Núm. 1-2 2009
dc.titleUn algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
dc.titleUn algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated2015-05-19T18:21:08Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v7i1-2.183


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record