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Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
(2009-02-19)
The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed ...
Un problema de localización de plantas de gran escala
(2009-02-19)
En este artículo se desarrolla un algoritmo heurístico y su correspondiente implementación para resolver un problema de localización de plantas (facility location) de gran escala, en donde surgen potencialmente más de 640 ...
Fuzzy Regression VS. Ordinary Least Squares Regression: Case Study
Regresión Borrosa VS. Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios: Caso de Estudio
(2011-03-18)
The objective of this paper is to disseminate the technique of fuzzy regression and to give a practical example of its use. To this end, classical regression is compared to several fuzzy regression models on a problem ...
Una caracterización sobre las soluciones para el problema de reaprovisionamiento conjunto
Una caracterización sobre las soluciones para el problema de reaprovisionamiento conjunto
(2009-02-20)
In this paper an introduction is given to a multiple-item inventory problem, knownas the Joint Replenishment Problem (JRP). This is a real world problem which hasbeen extensively studied. The JRP has a continuous decision ...
El problema del multicubrimiento: una aplicación para la selección de paradas en la red de transporte de la Ciudad de México
El problema del multicubrimiento: una aplicación para la selección de paradas en la red de transporte de la Ciudad de México
(2009-02-20)
In this paper an heuristic algorithm is developed. Its implementation is developedas well, in order to solve a sampling problem in the urban transportation network in Mexico City. The problem consist of the selection of ...